如何进行国际数据分析,以应用调查结果?

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how to conduct international data analysis to apply survey
业务增长归结为调整和发展以满足客户的需求。为此,您必须了解您的客户想要什么——他们的痛点是什么,他们在寻找什么?嗯,这就是调查结果的数据分析发挥作用的地方。 调查结果数据分析 一项好的调查对您的业务增长至关重要。它不仅仅是提出一些问题并将它们发送给您电子邮件列表中的每个人。这并不是说在进行良好的调查之前,您需要成为技术领主或量子物理学专家。这是一个简单的过程——您会发现如何做到这一点。 调查结果的数据分析意味着使从调查中获得的信息有意义。通过调查数据分析,您可以深入了解客户的想法,提炼他们的意图,并做出对您和您的忠实客户都大有裨益的明智决策。 面对现实吧; 随机的、有偏见的和倾斜的数据是没有用的。为了获得最佳效果,您需要执行准确的调查数据分析。您还将了解此工具中的一个工具,该工具可为调查分析提供良好的可视化。但在深入探讨如何进行调查数据分析之前。以下是调查数据分析的简要概述。 在本博客中,您将了解以下内容:

什么是调查数据分析?

无论你在哪个行业,你都必须做出决定。好的决定不是你想象的产物。远非如此,它应该来自可靠的来源——从您的客户那里获得的全面数据。这就是调查数据分析发挥作用的地方。 调查数据分析是从客户收集的数据中得出见解和合理结论的过程。收集的数据可以是定性陈述、硬百分比或介于两者之间的任何形式。 通过密切关注您的数据,您可以识别模式。反过来,这将帮助您了解整个数据集的含义。例如,如果您管理一家数字营销机构,并注意到您的客户提到您网站的加载时间很慢。您将很好地了解为什么您的网站上的跳出率一直很高。高跳出率几乎会影响你的销售额——你的销售额会下降! 要对调查结果进行数据分析,您必须使用标准程序从您的受众那里获得调查。通过这种方式,您可以最大限度地减少有偏见的意见,并且几乎可以获得可以帮助您做出明智决策的数据。 从受众那里获得可靠数据的一种可靠方法是使用问卷——无论是在线还是离线,从问卷中获得的结果都可以。但是您可以通过使用社交网络、二维码或电子邮件获取数据来加强您的游戏。 现在您已经很好地了解了调查数据分析是什么,您必须了解构成国际在线调查的内容。

什么是国际在线调查?

如果您在互联网上看过或完成了一份数字问卷,那么您可能已经看过一份国际在线调查。这是目标受众(或受访者)填写表格的结构化问题。该过程非常自然且耗时较少。 收集数据的传统方法很好。但是,如果您正在寻找一种更便宜且更具吸引力的数据收集方式,那么国际调查可能是您最好的选择。要开始,您必须与专家团队合作,他们将评估存储在数据库中的数据。 为了提高参与国际在线调查的水平,你必须提供一些东西——以折扣、奖励积分或礼品卡的形式进行激励——任何对受访者来说很有价值的东西。通过这种方式,您可以从观众那里挖掘数据,同时他们会获得实物奖励。这对每个人来说都是双赢的局面。 如果您遇到两项国际在线调查,您最有可能完成哪一项——一项有附加奖励,还是一项没有奖励?它可能是有奖励的——这就是你的客户的想法。 简而言之,将奖励附加到在线调查可能会帮助您从目标受众那里获得更多数据。没有两种方法。 接下来,国际在线调查可以有多种形式——它们可以是复杂的问题,也可以是简单的问题。 假设你有来自不同国家的人如何度过业余时间的数据,调查数据分析将类似于下图。 调查结果数据分析

进行调查分析的好处

简而言之,调查分析可帮助您得出有关受众的有意义的结论。通过仅仅询问有关您公司的意见或反馈,您将深入了解听众的思想,并且几乎了解他们的想法。反过来,这将帮助您进行相关调整并促进您业务的整体服务交付。 现在,这里是如何使用好的设计创建调查。

使用好的设计创建调查

您可能知道,调查可以帮助个人、公司或组织从公众中提取有意义的数据。以下是您在创建调查之前必须了解的一些事项。 1. 定义你的目标 如果您的结果(或目标)在调查开始时没有计划,您将一无所获。你的方法和计划应该被彻底地表示为里程碑。此外,您应该很好地掌握调查样本的正确分销渠道。 2. 使用简单的语言 使用复杂、不易理解的语言并没有什么花哨的——那是灾难的根源。为了帮助您的听众很好地了解您的调查内容,您必须使用简单的语言。 3.密切关注问题类型 调查有多种方式和格式——问题类型会影响您可能获得的参与度。为了充分利用您的调查,找出最适合您的受众的问题类型并使用它。 此外,问题类型应充分提取您希望从听众那里获得的信息。通常,多项选择题或净推荐值问题会提高调查的回复率。 4. 调查问题数 理想情况下,调查目标应该在很大程度上决定调查中使用的问题数量。每个问题都应该计算在内,问卷长度应该很大程度上取决于调查所需的重要数据指标。 5.调查逻辑 逻辑决定了调查设计中的几乎所有内容。有缺陷的逻辑会打断有效沟通的流程,你的听众很少会提供你想要的数据。为了充分利用您的调查设计,必须对逻辑进行测试。如果没有,你的任务就失败了。 6. 秤 如果您使用评分量表,那么它必须是一致的。在整个调查工作中必须保持一致性。假设您对一个问题使用 -5 到 +5 的比例范围,在另一个问题中使用不同的比例范围可能会破坏交易 – 您可能会让您的受访者感到困惑。 7. 调查问题类型 调查带有不同的问题类型。如果您使用最适合您的听众的问题类型,那将是最好的。此外,问题类型必须易于理解。但是,如果您希望从调查中获得更多回复,那么您应该选择多项选择或净推荐值问题。

如何收集调查数据?

不管你有多好,或者你的调查数据分析有多熟练,如果你的数据有缺陷,它对你没有多大好处。 事情是这样的;您从调查中获得的任何结果都几乎反映了您的客户对您的业务的看法。要获得可用且准确的调查数据,您需要注意以下几点。 1. 使用一致的指标 您的指标是整个难题的重要组成部分。为了充分利用它,它必须保持一致。例如,如果您在 1 月份向 30 岁以下的男性发送一项调查,而在 8 月向 30 岁以上的男性发送另一项调查,那么这两项调查应该具有相同的度量系统——应该是一致的。从长远来看,任何不足之处都对你没有好处。 2. 数字刻度 从长远来看,像是或否响应这样的二进制量表对你没有好处。它对手头的主题几乎没有提供任何洞察力,这就是为什么您应该选择更强大的规模系统,如数字排名系统。 1 到 10 的比例范围似乎还可以。它提供了更多的深度,并允许对主题进行更有意义的分析。您还可以选择其他缩放系统,例如强烈同意非常不同意缩放。 作为一般经验法则,二进制系统,如是或否响应、竖起大拇指或竖起大拇指,以及其他类似系统都很好,但不能提供太多洞察力。 如果您想要一个更强大的系统来获得高质量的反馈,那么数字刻度是您肯定的选择。 3.使用不同的描述符 你的措辞不应一成不变。使用最能将您的思维过程传达给目标受众的措辞。如果您想与不同的受众群体交流,请使用最适合他们的措辞。 总而言之,您的问题应该可以帮助您从听众那里获得正确的反馈。 4. 开放式问题与封闭式问题 如果您想更深入地了解客户的想法,那么开放式问题是您的最佳选择。封闭式问题很好,但不能提供开放式问题所带来的灵活性和自由度。 封闭式问题可以缩小您的回答范围,您很可能无法从听众那里得到有力的回答。例如,“请告诉我们您在使用我们产品时的体验”是开放式的,并为客户提供了向您倾诉心声的空间。 诸如“您喜欢我们的产品什么”之类的封闭式问题是有缺陷的,并且几乎假设客户喜欢该产品。 假设是错误的——不要陷入其中。永远不要假设听众的反应(或经验)。让他们自己回应。 5. 自由形式与多项选择 您的选择应取决于您正在寻找的洞察力的深度。如果您希望客户提供更可靠的答案,那么 freeform 是您的正确选择。借助自由形式,您可以更深入地了解客户的想法,并掌握他们的思维过程。 他们对您的产品感觉如何,到目前为止,他们的客户体验如何?Freeform 为所有这些以及更多问题提供了答案。 对于多项选择题,您可能会在中途失去听众。毕竟,并不是每个人都会有足够的耐心去经历一个漫长的过程,以提供多项选择题类型的答案。 为了充分利用您的调查,您必须通过允许您的听众为您的自由形式问题提供答案来提供自由。 下一步是分析您的调查数据。

分析您的调查数据

调查数据分析是整个练习的标志。您必须进行分析,获得正确的洞察力,然后继续下一步。以下是如何执行调查数据分析。 1. 你的目标是什么? 首先,您的主要目标是什么,您希望从调查数据分析中获得什么?在启动您的调查或对调查结果进行数据分析之前,您必须首先弄清楚您想要完成什么。 您是否想弄清楚您的网站跳出率高的主要原因,或者您的客户是否对您的服务体验感到满意?无论您的原因是什么,您都必须在开始之前了解您的目标。 就像生活中任何值得做的事情一样,你必须做好功课,并首先弄清楚你想完成什么。 2. 你的变量是什么,他们说什么? 在这里,您可以弄清楚您的听众在说什么。仅仅通过仔细观察你的受众的横截面,你就可以找出那些对你的产品有正面评价的类别,以及那些对你的产品有负面评价的类别。 3.寻找模式 只需仔细查看变量,您就会看到模式。这些模式是调查数据分析的重要组成部分。当您查明数据中的趋势并确认数据样本的真实性后,您就可以继续应用您发现的内容。毕竟,您的调查数据分析有一个合理的置信水平,从中得出结论似乎是要走的路。 4
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