博客

调查是企业的重要组成部分，因为您可以收集客户数据的声音。如果您想了解有关自定义此图表、设置属性、页眉、页脚和标签的更多信息，您可以阅读我们关于如何呈现李克特量表数据的指南。 然而，问题在于可视化和呈现结果。令人惊讶的是，这是调查的关键部分。此外，它是定义整个调查的部分：即采取行动。如果你弄错了，你就达不到练习的目标。 我们收集了多个调查结果演示示例，以指导您创建引人入胜的数据故事。继续阅读。 如前所述，调查结果展示是整个练习的重要组成部分。因此，您应该特别注意并专注于这部分，以激发听众的变化。 你是怎么做到的？ 当然，通过报告包含在故事中的事实和数据，以及易于解释的视觉效果。嗯，说起来容易做起来难。这个“存储您的调查结果演示文稿”的过程需要大量的计划和其他技巧，我们将在整个博客文章中讨论。 可视化工具的选择非常重要，因为图表是洞察力的“载体”。 继续阅读以了解调查数据图表的注意事项。 有大量的调查结果演示示例可以激发您的想象力并简化您的学习。 在本博客中，您将学习： 如何使用李克特量表来呈现调查结果？ 前 5 名调查结果演示示例，以促进您的数据讲故事 用于数据收集的最佳在线调查工具 注意调查结果展示中的可视化 用于可视化调查数据的可靠工具是什么？ 如何在 Google 表格中安装 ChartExpo 插件以访问调查图表 如何使用 ChartExpo 的

如何发现数据中的异常就像问如何大海捞针一样。 根据定义，异常是偏离常态的意外事件。这让他们很难被发现。毕竟，你如何检测到你甚至没有预料到的东西？ 然而，检测这些奇怪的数据事件对于您的 PPC 成功至关重要。虽然异常通常具有负面含义，但积极的含义会带来高回报的机会。 这完全取决于您在查找和理解异常检测示例方面的熟练程度。 此讨论将帮助您了解如何将异常检测应用于您的 PPC 活动，并将其转化为可操作的见解，以通过工具 PPC Signal 提高性能。 让我们开始吧。 为什么知道如何在数据中发现异常对于 PPC 很重要？ PPC 数据的变化比雨林中的天气变化更快。营销人员的任务是跟踪这些绩效变化并主动适应当前环境。 许多变化和趋势很容易检测、跟踪和采取行动，但异常则不然。这些意外事件可能导致重大机遇或危险风险。 因此，了解如何发现数据中的异常是至关重要的。否则，您可能会错过重要的见解。 以下是异常检测对于成功的 PPC 营销至关重要的几个原因。 在成为危机之前发现潜在问题 问题总是从小事开始，但如果不及时处理，它们很快就会演变成严重的危机。

您持续追踪的数据。您的任务是解释数据的趋势，并提供预测。 图表的用途是什么呢？ 是的，您答对了。时间序列图。在这种情况下，时间和日期是连续的分类数据，所以时间序列图是适合的图表类型。让我们一起探讨下面的时间序列图示例，以获取更多有关时间序列图的提示。 在这篇博客中，您将学到： – 什么是时间序列分析？ – 时间序列图示例 – 制作时间序列图的步骤指南 – 最佳工具创建时间序列图 – 在ChartExpo中如何使用时间序列图表可视化数据？ 什么是时间序列分析？ 时间序列分析是对收集在不同时间点的数据进行分析的过程。这些数据点通常具有相关性，因为它们是在相邻的时间段收集的。通过时间序列图，您可以了解数据的趋势是向上还是向下。 这些图表在金融和投资领域非常流行，用于跟踪股票和其他证券的价值。在外汇交易中，时间序列用于显示不同时间范围内的货币价格。在经济学中，时间序列图用于追踪国内生产总值（GDP）等指标。 通过时间序列图，您可以深入分析数据，了解数据是否具有均值回归、时间趋势、季节性或结构性断裂等特征。 时间序列图示例 有几种时间序列图示例，其中包括: 1. 折线图 折线图将数据可视化为由曲线或直线连接的一系列点或标记。它的水平轴代表连续的时间过程，垂直轴报告感兴趣的指标的值。折线图适用于强调一个变量的值随着另一个变量的连续变化而变化的情况。 要了解更多时事记，请继续读下文。 2.

An data narrative can prompt the audience to take action or embrace change, and it should consist of the following components: Clear and easily understandable

毫无疑问，关键字研究对于我们的SEO策略至关重要。您可以将其视为挖掘客户声音（VOC）数据的过程。关键字是人们在搜索引擎中输入的词语，以找到他们想要的答案。关键字研究帮助您了解客户在您行业中搜索什么，并用来描述您的产品和服务。这就是为什么关键字研究对SEO如此重要。 将您的营销信息与潜在客户使用的词语保持一致，可以提高定位准确性，并引起共鸣。共鸣建立情感联系，带来转化和忠诚度。因此，使用客户喜欢的词语展现您的信息对于成功至关重要。 关键字总是销售信息转化的关键。如果您正确进行了关键字研究，资金将流向您的业务。理解您受众的搜索词和不断优化关键字是必要的，因为口味和偏好不断变化。 利用PPCexpo关键字规划器和其他工具将关键字研究提升到新水平。这些工具提供了宝贵的关键字数据并帮助您优化SEO策略。保持关键字研究的持续性和精准性对于在竞争激烈的市场中脱颖而出至关重要。 关键字研究可以帮助您了解您的目标市场，他们如何搜索您的内容、服务或产品，为您提供了特定的搜索数据，回答了关于人们在寻找什么、搜索量多少以及他们想要什么样式信息的问题。持续优化关键字研究，并结合SEO和PPC策略，将带来更好的搜索引擎排名和业务表现。

数据驱动决策的重要性 多年来，数字营销人员的角色不断演变。现在，最受追捧的技能之一是精通数据科学。 这种转变是因为高效的数据管理已成为企业之间最大的竞争优势之一。如果您想改进您的战略并成功建立您的公司，您需要数据。 为什么数据驱动的决策很重要？ 数据驱动的营销使用指标和其他信息来为决策提供信息。数据向您展示了哪些有效，哪些无效，以及您可以采取哪些步骤来改进您的广告系列或业务策略。 这些洞察力使您能够在更短的时间内做出始终如一的更智能、更准确的决策。 在整个讨论中，我们将着眼于数据支持您的决策并帮助您快速发展业务的不同方式。 如何在营销中实施数据驱动的决策 自然，没有数据就不可能有数据驱动的方法！ 品牌在数字时代产生大量数据，无论是来自联系表格和调查、面对面交易还是在线互动。即使是简单的数字营销活动也可以定期产生大量数据。 这些大量信息为客户行为、竞争对手战略、市场趋势等提供了宝贵的洞察力。 让我们深入了解实施数据驱动的营销决策方法的过程。 第 1 步：获取和分析数据 数据可帮助企业开发准确的客户档案并优化策略以实现最佳结果。您可以应用数据更好地了解每个客户的偏好，甚至预测他们的行为和支出。 企业收集数据的方式有多种。以下是一些标准方法： 通过注册和订阅注册、联系和反馈表以及类似策略直接从客户那里收集数据。 从 cookie 标签、分析工具等获取网站数据。 从您的广告、博客和社交媒体内容中收集参与度数据。 收集数据后，需要对其进行分析。这一步可以说是最具挑战性的，因为您必须克服数据的大小和复杂性。 分析的目标是理解原始数据。您需要知道电子表格中所有这些数字的真正含义！ 第

制作有效的广告是一项棘手的工作。 创意、科学、艺术、心理学、市场营销和许多其他元素必须协调工作。甚至还有一点运气成分。 然后，您必须考虑是什么让广告对您的业务有效。点击率（CTR）高吗？或者，它是另一个指标，如广告支出回报率 (ROAS)、展示次数或转化次数？ 事实是，无论您的广告目标是什么，都没有完美的配方可以 100% 有效。 即使您制作了出色的广告，客户也可能会失去兴趣或其他因素可能会随着时间的推移对其产生影响并导致其效果下降。 因此，您不应将 PPC 活动优化视为最终结果。相反，它是一个持续的过程，您需要不断地执行。 本次讨论将探讨您为什么以及如何优化您的 PPC 活动，以及是什么使广告有效。您还将了解一个工具 PPC Signal，它有助于以更有效的方式分析您的 PPC 活动数据。 让我们开始吧。 什么使广告有效？了解目标和 KPI 每个企业都是独一无二的，都有自己的目标和目标。因此，每家公司对什么使广告有效都有自己的定义。 例如，一家希望在竞争激烈的领域中声名鹊起的新公司可能会认为观看次数最多的广告非常有效。这些广告最大限度地提高了企业的品牌知名度。 同时，一家已经享有盛誉的公司可能不会那么在意观点。对于这项业务，一切都与点击和转化有关。如果广告具有较高的转化率，则广告会更有效，即使看到该消息的人较少。 也就是说，所有有效的广告都应该共享几个普遍的特征。

有些人认为创建管理报告需要组装一堆数字和图表。 和繁荣！您的演示文稿已准备好为管理层服务。 好吧，事实并非如此。整个博客中有大量管理报告示例来反驳上述说法。 管理人员可能看起来很善于分析，但实际上他们和任何人一样都是情绪化的人。你看，没有情感的事实和数据不太可能打动决策者。 这是因为人们会根据情绪采取行动并用逻辑来证明。 亚里士多德是第一个注意到在每一个有说服力的演讲的中心，总是有一个战略组合： 前 3 名管理报告示例 在深入研究管理报告示例之前，让我们先了解一下定义。 管理报告旨在告知业务不同方面的经理和领导者，以做出明智的决策。收集来自各个部门的数据，以便以可理解的方式跟踪和呈现关键绩效指标 (KPI)。 管理层报告提供了对企业运作方式的洞察力。此外，它使决策者能够找到提高运营效率的正确途径，并做出相关决策以保持竞争力。 管理报告是商业智能的来源，可以帮助您做出更准确的数据驱动决策。 如何撰写有说服力的管理报告？ 当您观看一部激动人心的电影时，您会体验到故事的魔力。 … 创建引人注目的数据故事讲述不仅需要坚持最佳实践，还需要使用正确的可视化工具。为什么？每一次有说服力的沟通的支柱都是战略性地使用视觉图像来激发观众的想象力。 因此，当您使用简单易读的图表时，您可以让受众更容易掌握洞察力。 尽管所有图表都有时间和地点，但有些图表比其他图表更容易理解。 如何选择正确的图表？ 这一切都归结为伟大的想法。或者您想与观众交流的见解。有时，表格比图表更有效。 请记住，我们的眼睛解释视觉图像的速度比数字和文本快 60,000 倍。

使用什么两种主要广告格式可以在Google展示广告系列中使用？ 你喜欢吸引客户的注意力，让他们在你的网站上拿着钱吗？那么这篇文章也适合你。本文将教您在Google展示广告系列中可以使用哪两种主要广告格式。对不同Google Ads网络的深入了解将为您的PPC广告系列提供优势，并允许您制作能够获得点击和转化的广告。 谷歌展示广告到底是什么？ 在了解Google展示广告系列中可以使用的两种主要广告格式之前，了解什么是Google展示广告以及何时应该使用它们会很有帮助。 查看展示广告的最佳方式是将它们与另一个流行的Google Ads网络Google Search Ads进行对比。Google搜索广告是在人们使用Google搜索引擎或Google搜索合作伙伴的引擎搜索您提供的相关关键字时展示的文字广告。如果您正在寻找最适合您的PPC广告系列的关键字，您可以使用PPCexpo关键字规划师。 搜索网络广告很棒，因为它们可以让客户搜索您的特定产品或服务或类似的东西。不幸的是，很难制作引人入胜的文字广告，因此搜索网络广告的效果有时可能取决于人们对您品牌的熟悉程度。这就是展示广告的用武之地。 谷歌展示广告几乎是建立品牌的最佳工具。与向使用搜索引擎积极寻找特定内容的人展示的搜索网络广告不同，展示广告向正在浏览内容的人展示。他们仍然可以在可能点击他们并从您那里购买的人面前找到自己的方式，我们稍后会介绍。 现在，您知道展示广告是您在使用互联网时看到的基于图形的广告。您今天可能已经看到了一些，并且会看到更多。YouTube视频之前的广告是展示广告。沿着网站顶部、底部或侧面投放的横幅广告也属于展示广告。 Google展示广告网络拥有数百万用户。了解可以在Google展示广告系列中使用哪两种主要广告格式可以帮助您将广告展示给合适的人。 谷歌展示广告活动中可以使用哪两种主要的广告格式？ 虽然有许多不同类型的Google展示广告，但从广义上讲，有两种主要格式。Google Display Ads可能看起来像网页顶部的水平条或YouTube内容之前的6秒不可跳过的视频，但主要区别在于广告是由Google Ads AI制作还是按照用户显示的方式上传。也就是说，有响应式展示广告和上传展示广告。 自适应展示广告 两种主要广告格式中的第一种称为响应式展示广告。这些展示广告利用Google的大量数据和复杂的机器学习技术，在正确的时间以最优惠的价格向正确的客户提供最好的广告。这听起来好得令人难以置信，但请记住，Google Ads投资于您的广告运作，因为他们赚的钱通常基于每次点击费用或每次获取费用的出价结构。 对于响应式展示广告，您可以上传文字描述、图片、徽标和视频等资产。Google Ads会将您的资产组合起来，并将它们摆在用户面前。使用有关用户反应的数据，Google可以了解哪些资产组合可以制作出最好看的广告，并了解您的目标受众是谁。在这里很难与通过机器学习完成的市场研究竞争。 响应式展示广告还具有几乎可以在任何地方展示的优势。与上传的特定尺寸的广告不同，Google

在数字时代，广告活动变得越来越复杂。他们产生大量数据，广告商可以使用这些数据来回答他们所有最重要的问题： 我如何花费我的预算？ 最大化我的 PPC 投资回报率的最佳方式是什么？ 哪些关键词最有价值？ 谁是最佳目标受众？ 我应该什么时候投放广告？ 问题是数据非常复杂，这就是为什么广告中的数据科学变得司空见惯的原因。毕竟，拥有海量信息可能看起来像一座金矿，但前提是你有理解它的技能。许多企业和营销团队正在寻求聘请专业的数据科学家来帮助处理数字活动产生的复杂数据。对数据的敏锐度正迅速成为新广告商的必备特质。 然而，这并不全是数字、数据和科学。要使这套技能可用于营销，您需要同等的科学和艺术。只有这样，数据科学才能增强您的营销和广告策略。本次讨论将着眼于广告中的数据科学，以及如何将其应用于您的策略以产生最佳结果。您还将了解基于分析的工具 PPC Signal，它将帮助您以有效的方式分析数据。 让我们开始吧。 太多数据需要数据科学来处理 SEM一直是营销的数据驱动分支。您的 PPC 活动会产生大量指标，营销人员每天都需要吃、睡和呼吸，从转化率和点击成本到印象份额和转化价值。这一切都很重要。 您可能曾经有一段时间可以手动管理这些指标，但现在情况已不再如此。多年来，Google Ads 推出了新的设置和功能来帮助广告客户。虽然这些附加功能非常适合您的广告定位和活动控制，但它们对于您的数据分析来说却很麻烦。您的 PPC 帐户规模越大，您自己处理数据的可行性就越低。更多的数据会导致更多的问题并增加复杂性。更不用说，PPC 数据变化迅速且不断。每次您的广告出现时，都会创建数据并且您的指标会发生变化。当您调整广告系列或添加新广告系列时也是如此。竞争对手的策略、用户搜索行为的变化、Google Ads 的新更新是影响您数据的其他因素。它有很多活动部件。仅在您的一个广告系列中就有无数种可能的组合！广告中的数据科学可以驾驭这片数据海洋，找到最相关和最有价值的部分。这些可操作的见解使您的数据变得有价值。它们可以帮助您回答关键问题，以优化您的广告并改善您的结果。数据科学家善于提出正确的问题并收集相关数据来回答这个问题。