博客

据 The Verge 报道，Facebook 的新产品实验 (NPE) 已确认正在测试一款类似于 Tinder 的新视频快速约会应用程序 Sparked。 Facebook 的 Spark 与 Tinder 与 Tinder 等约会应用巨头不同，Sparked 用户不会刷他们喜欢的人或直接向其他人发送消息。相反，他们会在活动期间循环播放一系列短视频日期，以与他人建立联系。 该产品本身正在由 Facebook 的内部研发团队新产品实验 (NPE) 团队开发，但尚未正式宣布。 Facebook

期待已久的带有自定义 「Apple 图标」 的 #AppleEvent 主题标签已经在 4 月 20 日新产品首次亮相之前推出，例如 12.9 英寸 iPad Pro。 近年来，Twitter 令人兴奋的事情之一是一个专门的标签，当你使用特定的标签时，它会显示更多。 只需登录您的 Twitter 帐户并使用主题标签 #AppleEvent 即可查看 Apple 的自定义主题标志及其企业图标。 hashflag 只是用于推销即将于 4 月 20 日开始的活动的新风格的 Apple

您在达到客户的目标投资回报率方面是否遇到过困难？ 通常，上述错过的目标是整个转化渠道中下降的结果。 然而，大多数 PPC 经理仍然不知道如何优化他们的销售渠道以连接潜在客户、识别顶级潜在客户并产生参与和销售。 全面的漏斗分析允许您通过识别流失来简化客户的按点击付费 (PPC) 广告。 获得的见解可用于指导转化率优化活动。 有效的数据可视化工具可以为您提供跨渠道每个阶段的可操作见解，以便您轻松绘制客户跨关键接触点的旅程。 请记住，您的每次点击付费 (PPC) 策略与客户的销售渠道一样强大。 通过进行彻底的漏斗分析，您可以深入了解提高整体转化率所需的更改。 本博客将揭示一个绝密的数据可视化策略，该策略将帮助您释放客户 PPC 活动的真正潜力。 数据可视化和 PPC 管理 人脑对于图像和其他形式的视觉内容是天生的。 作为 PPC 经理，您需要一个数据可视化策略，为您提供对广告活动的洞察力。视觉内容直截了当地讲述了整个故事。 讲故事是与读者建立情感联系的绝佳方式。 一张图值一千字 跟着我一起发现一个省钱的数据可视化工具，它可以帮助您识别阻止您释放全部

据 《福布斯》 报道，WhatsApp 消息传递应用程序存在一个安全漏洞，攻击者可以只使用用户的电话号码暂停帐户。 对 WhatsApp 的网络钓鱼攻击很常见，但最新发现的漏洞似乎是最危险的。 WhatsApp 中的新安全漏洞可以让网络犯罪分子使用他们的电话号码暂停任何用户的帐户。攻击者只需要一个电话号码即可暂停您的 WhatsApp 帐户。但是，他们只能阻止您的帐户，但不能非法访问它。 安全研究人员 Luis Márquez Carpintero 和 Ernesto Canales Pereña 很快发现了这个潜在的灾难性漏洞，后来被福布斯报道。 两位安全专家发现，攻击者需要在手机上下载 WhatsApp 并尝试使用受害者的手机号码登录。 虽然这听起来不可能，但 Carpintero 和 Pereña

一位网络专家在 Twitter 上发现了一个零日远程代码执行漏洞，该漏洞适用于当前版本的 Google Chrome 和 Microsoft Edge。 Web 安全专家 Rajvardhan Agarwal 发布了针对 chrome 浏览器中远程代码执行漏洞的有效概念证明 (PoC) 漏洞利用。 什么是零日漏洞？ 零日漏洞是一个已公开披露但尚未在受影响软件的发布版本中修补的安全漏洞。 图片来源：Rajvardhan Agarwal Agarwal 表示，该漏洞已在最新版本的 V8 JavaScript

作为一家企业，您不必担心使用大型数据集。有更可靠的方法来表示原始、复杂的数据。那么，什么是数据可视化工具？ 为什么要考虑使用数据可视化工具？我们将带您浏览 Google 表格和 Excel 工具，为您的受众创建可视化数据。 你想知道最好的部分是什么吗？到最后，您将为您的组织创建图形视觉效果。 什么是数据可视化工具？ 在我们了解什么是数据可视化工具之前，您需要了解什么是数据可视化。它是以易于理解的方式组织数据的过程。 因此，数据可视化工具可帮助您创建普通人可以使用的数据。可视化工具的示例是 Excel 和 Google 表格。使用这些工具，您可以创建图表、饼图、直方图和其他图表。大多数公司和组织都在努力应对大数据。互联网上有大量需要某种表示形式的原始数据。 随着技术的进步，对易于使用和理解的数据的需求不断增长。它还有助于决策。让我们看一个例子。 Steve 是一家牛仔裤公司的老板，他正在寻求改造他的业务。他想了解他的客户和市场行为。此外，他想检查客户的投诉。他们是否面临任何问题？ 一旦他收集到他需要的所有数据，他就必须对其进行分析。他会怎么做？这就是数据分析的用武之地。它是清理、转换和建模数据以识别业务决策的基本信息的过程。 数据可视化工具的目的是什么 电子表格中的原始数据阅读和使用都很无聊。将这些数据拆分成表格很容易看，但乍一看很难理解。 与只有几行不同，大量数据很难与观众交流。他们可能会觉得您的演示文稿存在漏洞。作为演示者，您可能对所有事情都有一个清晰的认识。 但是，您的听众可能没有您那么多的技术知识。很难向他们解释哪些领域表现良好，哪些领域表现不佳。那么，你如何反击呢？ 哪些工具有助于数据可视化？ 如前所述，我们将研究 Excel

DuckDuckGo 宣布阻止谷歌的 FLoC 跟踪技术 DuckDuckGo 宣布它正在阻止谷歌的联合学习群组 （FLoC），该功能被嘲讽为其搜索引擎上的 「隐私保护功能」。 谷歌承诺放弃监控 cookie 去年，谷歌做出了一个大胆、突然和好奇的承诺，即不创造新的专业知识来交换它可能很快被 Chrome 和互联网禁止的第三方监控 cookie。 尽管 DuckDuckGo 宣传其群组联合学习 (FLoC) 是广告商收集知识的一种额外尊重隐私的方式，但 DuckDuckGo 称其为恶作剧，并采取措施阻止 FLoC 练习，即使您使用的是 Google Chrome。 FLoC 基本上将个人跟踪换成群组跟踪，将个人置于具有相似浏览历史的群组或群组中。只有这些同类群组的

展示次数计算 您知道 Google 展示广告网络广告系列对您的营销策略非常有用。但是你怎么知道你想投资多少呢？大多数人都想学习如何计算展示次数，或者至少根据预算估算展示次数和点击次数。这有助于您决定需要花费多少才能实现目标。 如何根据您的 Google 展示广告网络支出估算预期展示次数 计算您在 Google 展示广告网络上的预算预期展示次数的最简单方法是选择按展示次数付费。这是 Google Ads 的三个主要定价选项之一。 定价选项如下： 每千次展示费用 (CPM) 每次点击费用 (CPC) 每次操作成本 (CPA)，包括注册或购买等操作 如果您的主要目标是品牌推广，Google 建议您使用每千次展示费用出价。在这种情况下，您希望尽可能多的人看到您的消息，无论它带来多少流量。如果您的目标是增加流量，Google 会建议每次点击费用出价。CPA 最适合推动在线交易。 如何根据每千次展示费用的支出计算展示次数？

Facebook 在页面上宣布了 「讽刺」 功能 Facebook 在页面上宣布了 「讽刺」 功能，使用户能够轻松地区分事实信息与幽默、笑话和虚假公告。 在查看页面以查找其内容时，Facebook 用户有时会感到困惑，以至于他们无法区分真假。如果你想在一个页面内浏览和跳转，你首先会看到一个标签。在讽刺页面上添加 「讽刺页面」 标签是为了让人们知道他们的真正目的。除了上述标签外，这家社交媒体公司还将开始添加 「粉丝专页」 和 「公职人员」 等标签。 讽刺页面是人们通过社会评论表达幽默、荒谬和夸张的一种方式。更重要的是，这些页面以这样的方式标记，这样人们就可以减少混淆，因为新闻来源或公众人物也可以算作讽刺。 Facebook 在美国推出了 「讽刺」 功能，并表示：「从今天开始在美国，我们正在测试一种方法，让人们了解他们所看到的页面的更多背景信息。我们将逐步开始为动态消息中的帖子应用包括 「公职人员」、「粉丝专页」 或 「讽刺专页」 在内的标签，以便人们更好地了解他们来自谁。」 此外，这家社交媒体巨头进一步表示，还将逐步开始在动态消息中引入 「公职人员」 和 「粉丝专页」 等其他标签，以免用户识别页面的实际动机。但是，Facebook 不会提供标签，因为看起来所有者将是给它们贴标签的人。 用户可以将讽刺性帖子视为事实，例如热门出版物 The Onion 的情况。此外，这些考虑也会在评论部分引发争论，并指出人们认为它来自真实的新闻来源是有效的。 用户现在可以从一开始就识别出他们正在阅读的内容不是使用标签的实际新闻来源。如果人们在没有验证其真实性的情况下分享讽刺帖子，他们可能会从那里传播假新闻。 据普林斯顿大学的一组研究人员称，去年有报道称 Facebook 是虚假新闻的主要传播者。在其他新闻中，如果您的敏感信息在网上泄露，请记住 Facebook 对数据攻击没有完全的可见性。 此外，由于社交媒体品牌不打算通知其用户，因此用户无法解决此问题。在错误信息时代，社交媒体平台应保护其用户的机密信息，以保障其网络安全。如果一个平台不能解决这个问题，人们将继续生活在谎言的故事中，这本来就不应该发生。

谷歌发布产品评论更新，突出更深入的评论 谷歌已宣布更新其专门针对产品评论的排名算法，以突出其 SERP 中更深入、信息丰富的评论。 需要明确的是，这不是影响所有搜索结果的核心算法更新。它仅针对产品评论。 谷歌在其搜索中心博客上宣布，它努力帮助用户欣赏分享深入研究的产品评论，而不是简单地总结产品的薄内容。 这家搜索引擎巨头公布了新的更新，并表示：「这就是为什么我们要分享对我们的排名系统的改进，我们称之为产品评论更新，旨在更好地奖励此类内容。 此更新将于今天发布，目前仅涉及英语语言评论。我们相信这将进一步帮助那些在产品评论领域制作丰富内容的人。 尽管这与我们的常规核心更新是分开的，但我们提供的关于为这些更新制作高质量内容的建议在这里也很重要。总体重点是为用户提供提供深刻分析和原创研究的内容，并由熟悉该主题的专家或爱好者撰写」。 更新的重点是为产品评论提供更多的 SERP 位置，包括深入的分析和原创研究，这些都是由熟悉该主题的专家或爱好者撰写的。 这可能会改变品牌寻求提示用户和出版物评论的方式，以根据这种新的、更深入的评论排名方法来提高排名。 为了帮助解决这个问题，谷歌还提供了具体的建议，具体说明它希望通过这次更新获得更好的表面，并表示它将更加关注评论内容： 表达有关产品的专业知识 展示产品的物理特性和/或使用方式，其独特的内容超出了制造商提供的范围 提供有关产品在各种性能类别中的衡量标准的定量测量 涵盖可比较的产品以考虑或解释哪些产品可能最适合特定用途或情况 根据研究讨论特定产品的优点和缺点 描述产品如何从以前的模型或版本演变以提供改进 确定产品类别的关键决策因素以及产品在这些领域的表现 如前所述，这可能会增加品牌从出版物中寻找更专业评论的责任，而不是依赖用户在亚马逊或类似平台上提交的评论。 防止误用否决投票审查的新过滤器 事实上，这可能是谷歌想要过滤掉的东西——在过去的一年里，有几个例子表明人们使用评论作为惩罚他们不同意或以其他非法形式的企业的手段。 例如，由于东南亚国家与中国之间的政治分歧，TikTok