提高关键词质量的有效研究技术:关键词研究
如果您想要成功开展 PPC 活动,关键字研究可以说是其中最重要的部分。即使您拥有设计精美的登录页面并雇佣了最具说服力的营销人员,如果没有正确的关键字,您的目标受众将找不到您。因此,您需要挑选那些最有可能为您的品牌带来点击和转化的高质量关键字。 然而,并不仅仅关乎潜在的好处:竞争激烈的关键词也将带来更高的成本。选择相关的关键字、提高质量得分以及将出价控制在预算范围内都是一门艺术。 在这篇文章中,我们将探讨一种称为“主题建模”的强大技术。它将帮助您确定最适合您市场的最佳关键字,同时满足您的转化和流量需求。如果您正在寻找关键字研究工具,在我们介绍之前,PPCexpo Keyword Planner 将为您带来惊人的结果,真正减少您为 PPC 或 SEO 内容寻找关键字的工作量。 主题建模简介 主题建模是最有效的关键字研究技术之一。它是一种机器学习技术,可以自动分析文本数据并确定文本中的模式,例如“集群”(类似术语)。 主题建模的一个明显优势是它使用无监督机器学习,这意味着您不需要使用培训或预定义标签来指导流程。这使得它能够快速而易于实施。 然而,在自动化方面获得的优势可能会在准确性方面稍有损失。这就是主题分类的用武之地。通过提供训练数据,您的分析可以变得“有监督”,换句话说,它会有一些人工输入。 对于特定分类方法,您首先需要手动标记文本数据的一个子集,以教导程序正在构建的关联类型。这样它就能做出更明智的预测,更快地识别模式。 例子 想象一家软件公司想要评估用户反馈。首先,您创立一个与您目标相关的标签(主题)列表。在这个例子中,它可能是用户体验、功能、数据分析等。您使用预先存在的数据样本并手动应用标签,以告诉程序您正在寻找什么。 正如您所见,这种方法较普通的主题建模方法更实用。但是,额外的手动工作可以提供更准确的结果,发现更多数据支持的关键字,而不是凭直觉。这正是使其成为最有效的关键字研究技术之一的原因。 在本文中,我们将继续讨论主题建模。 主题建模如何工作? 主题建模背后的技术非常简单但功能强大。它计算您提供的文本数据中的单词数量。然后,它会将相似的单词和模式分组以推断相关主题。 您无需花费数小时的时间或指派团队完成此任务,而是可让软件来进行。这意味着您可以分析您的业务内容、产品内容,并像竞争对手一样在整个市场中做同样的事情,以确定感兴趣的主题。 同样,通过主题建模,您无需使用任何数据进行训练。它会简单地查看文本并自动进行分类。这使您可以从一组集群中推断出大量文本的内容,而不必阅读整篇文本。