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作为广告商，利用季节性营销策略来增加销售额和客户是一个明智的决定。 在 Google Ads 中利用季节性营销策略的技巧是巧妙。避免用大声、过于友好的折扣来压倒客户，相反，了解要实施哪种专业策略。 通过遵循本文中概述的策略，您将能够增加季节性活动的销售额： 1. 定性学习 定性学习可帮助您的买家了解是什么促使他们在特定季节（例如圣诞节或暑假）购买商品。 您可以使用此技术与在旺季购买的客户进行交流。问他们淡季都在做什么。然后，与整个淡季购买商品的客户交谈。这些反应应该会产生想法。 2. 量化学习 根据一年中的不同时间，季节性业务会产生不同的转化率。如果更多的用户正在搜索特定的产品，他们就会有更多的搜索意图，这会在一定程度上提高转化率。 季节性业务在旺季期间竞争加剧。为了进行适当的收入和成本预测，您应该考虑到这种日益激烈的竞争。 此外，客户生命周期价值因您在每个季节提供的服务和产品而异。因此，定量学习对于获得成功的季节性活动所需的洞察力通常至关重要。 3. 计划与执行 完成基础研究后，您的基础工作就准备好了。在那之后，您可以做很多事情来提高成功的机会。以下是您在规划和执行季节性活动时需要牢记的一些事项。 在季节到来之前启动您的广告系列 成功的 PPC 活动通常不是一夜之间建立起来的。许多都需要时间来微调关键字和出价策略，因此最好尽早开始。尽早开始将帮助您获得更多曝光率。批准该活动也需要一些时间。例如，如果您要为“黑色星期五”制作广告系列，请在 11 月之前开始，因为 Google

选择正确的出价策略是成功进行 PPC 管理和活动构建的关键。谷歌大力吹嘘其自动出价策略的人工智能功能，并承诺它们会让 PPC 广告商的生活更轻松。 然而，一些营销专业人士认为，自动出价策略弊大于利。 这两个方面对自动出价策略造成了很多混淆和误解。新手营销人员经常会问，“你什么时候应该使用自动出价？” 本文的目的是深入探讨 Google Ads 上的自动出价策略这一主题。您将了解自动出价的工作原理、这些出价策略的分类方式以及每种自动出价策略的工作原理以及应在何时使用。 什么是自动出价？它是如何工作的？ Google 的自动出价策略使用复杂的机器学习和数据处理功能来分析搜索用户，寻找表明转化可能性高的指标。当这些算法检测到可能转化的用户时，谷歌会在拍卖时调整出价，以确保在这些高优先级用户面前投放广告位。以下是属于自动出价策略类别的出价策略。 目标每次转化费用 目标广告支出回报率 最大化点击次数。 最大化转化价值 最大化转化 目标印象份额 增强型每次点击费用 (ECPC) 每英里可见成本 (vCPM) Google

使用广告附加信息提升营销效果 广告附加信息是 Google Ads 中一个强大的功能，用于增强您的营销信息。它们可以不仅提高广告效果，还可以拓展广告内容以传达更多信息。有多种格式和选项可供选择，营销人员可以使用这些附加信息来提升广告体验。 广告附加信息分为手动（需要用户设置）和自动（无需用户设置）两种类型。本文将探讨如何运用附加信息来提升广告体验，并讨论手动与自动附加信息之间的区别。 什么是广告附加信息？ 广告附加信息的名称已经很明确了。它们的作用是在原有广告信息的基础上“扩展”信息的规模和价值。换句话说，广告附加信息添加了有关您公司、产品或服务的更多信息和细节。 通过这种方式，广告的物理尺寸和内容的价值都得到了提升。传达给客户的信息越多，内在价值就越高。 为什么广告附加信息很重要？ 吸引互联网用户的注意力是营销人员和广告商们面临的挑战。许多因素使这一挑战更加困难： 因特网用户对营销信息产生麻木，因为他们接触到太多赞助广告内容。 许多用户避免广告或赞助内容，以支持有机结果。 许多 PPC 广告的尺寸很小，设计用来不影响用户的浏览体验。 很难精准定位最相关信息，以满足用户需求。 广告附加信息的出现正是为了弥补这些负面因素。通过添加更多细节并提供更多信息，带有附加信息的广告更有可能与搜索用户相关。 此外，附加信息在搜索引擎结果页面上占据更多空间，更难被忽视。它们能让您的广告看起来更专业，帮助消除广告内容的负面印象。举例来说，您可以使用 Google Ads 的促销附加信息来展示带有折扣代码的广告，与正在寻找折扣的客户建立联系。 手动扩展与自动扩展的示例 有两种主要类型的扩展：手动和自动。您可能想知道手动扩展和自动扩展之间的区别，以及在您的 Google

买家旅程是市场营销中一个非常吸引人的主题。无论技术或行业如何发展，人们在购买产品或服务之前总会经历一些特定的步骤。 出于这个原因，客户旅程分析对于任何企业来说都是一项实用而有效的努力。 在本文中，我们将探讨现代客户旅程的各个阶段，为您提供分析和了解您的业务的买家旅程所需的一切。 什么是客户旅程？ 客户旅程（或买家旅程）是客户与品牌之间互动的完整路径，涵盖从最初发现到购买点的所有接触点。 如今，客户不遵循可预测的直线。全渠道营销使客户和品牌能够跨多个平台和设备见面。 例如，John 可能遵循以下路径： 在他的桌面上看到 Google 上的广告。 随后，他用智能手机访问了该品牌的网站，并发送电子邮件询问信息。 他接到销售代表打来的电话。 接下来的一周，他去一家商店亲自检查一些产品。 最后，他返回品牌官网下单。 这个例子只是当今可能的无数买家旅程路径之一。 为什么客户旅程分析很重要？ 研究表明，人们愿意为更好的客户体验支付更多费用。考虑到这一点，并且竞争一直在加剧，许多公司不断努力改进他们的产品和服务。 今天，企业不仅限于实体店。相反，消费者可以选择通过他们的数字存在上网与品牌做生意。业务范围发生了变化，以响应客户交互的革命。 数字时代充满了激烈的竞争和瞬息万变的消费者兴趣。只要稍有失误，您的企业就有可能将潜在客户拱手让给竞争对手。 因此，如果企业更多地了解客户旅程，他们可以将营销渠道映射到其中，这将促进更有效的销售和营销活动。 要了解其工作原理，我们需要了解不同的客户旅程阶段。 客户旅程阶段 虽然客户经历不同的路径，但买家旅程有几个不同的阶段。让我们仔细看看客户旅程的各个阶段。 1.意识

如果您还没有注意到，自动化和人工智能正在撼动广告世界。在过去的一年里，谷歌广告发生了很多重大变化，Smart Shopping campaign 迅速成为许多人选择的点击付费广告方式。 在本文中，我们将比较智能购物活动与标准活动，为您提供重要的知识，让您了解哪种活动适合您——以及为什么。 什么是标准购物广告系列？ 谷歌购物是谷歌的一项服务，消费者可以通过它搜索、比较和购买来自众多不同零售商的实体产品，这些零售商已经向谷歌付费在网上宣传他们的产品。 想象一下，你想买一双红色的鞋子。在 2022 年做到这一点的最简单方法是打开谷歌并在搜索框中输入关键字“红鞋”。 瞬间，谷歌将生成搜索引擎结果页面 (SERP)，其中充满了红鞋列表，提供图像、描述、价格和品牌名称等相关信息。   什么是智能购物活动？ 智能购物活动也会为该搜索词带来与上述相同的结果，但它将您现有的产品提要和资产与谷歌的机器学习相结合，以在谷歌网络中展示各种广告。借助数据洞察力和 AI，这些智能广告可帮助您最大限度地发挥每个广告的价值。 智能购物广告系列功能可以向 Google 搜索网络、展示广告网络、YouTube 和 Gmail 投放展示广告和产品购物广告（取决于广告与受众的相关程度）。 虽然这有利于提高转化率，但您应该注意，智能购物广告系列不会完全取代标准广告系列。您仍然可以同时使用两者。 因此，考虑到这一点，让我们看看智能购物广告系列与 Google

在过去的一年里，付费广告的世界发生了巨大的变化，许多新的工具和功能现在为广告商提供了更多接触受众的动态方式。 Google Ads 中最大的变化之一是引入了响应式搜索广告 (RSA)。虽然对这项新功能的反应不一，但它确实显示出很大的希望。 让我们看看您可以用它做什么。 什么是 Google 响应式搜索广告？ 一些人认为谷歌平台上的传统广告有点受限，扩展文本广告仅限于两个标题和一个 80 个字符的描述行。 随着谷歌响应式搜索广告的推出，谷歌为创造力提供了更广阔的空间。现在，您可以创建： 三个独立的标题，每个标题 30 个字符。 两个单独的描述行，每个行的字符数限制为 90 个字符。 在静态广告中，这些标题和描述会显示给看到您广告的每个观众。但是，对于自适应广告，您最多可以创建 15 个不同的标题以及 4 个不同的广告内容描述。 响应式搜索广告如何运作？

在点击付费（PPC）广告中，跟踪广告系列中的关键指标非常重要，这样您就可以衡量效果，并最终确定广告系列是否成功。Google Ads 转化跟踪在这方面为广告商提供了完美的指标，因为转化是几乎每个 PPC 广告系列的首要目标。 在本文中，我们将详细探讨广告转化跟踪，帮助您了解它的工作原理、您应该使用它的原因，最重要的是，您可以如何充分利用它来改进您的广告系列。 什么是 Google Ads 转化跟踪？ 转化跟踪是一种集成到 Google Ads（以前称为 AdWords）中的效果衡量工具。此免费功能可跟踪导致转化的用户点击。 转化是被认为对您的业务有价值的用户的特定操作。有许多类型的转换，包括： – 网站操作 –访问者在您的网站上完成的购买、注册、下载和其他操作。 – 电话 –直接从您的广告中拨打电话，拨打您网站上的电话号码并点击您移动网站上的电话号码。 – 应用安装和应用内操作– 安装您的 Android

使用人工智能和机器学习革新您的广告策略 随着世界进入数字时代，人工智能（AI）在广告行业中的作用越来越显著。通过AI和机器学习（ML），广告商可以借助复杂的软件和数据分析工具来获得更高的广告支出回报（ROAS）。 近年来，Google Ads的自动化技术备受瞩目，越来越多的营销人员开始认识并利用这项革命性的技术。 今年，AI和机器学习将继续改变广告行业，是时候充分发挥他们的潜力了。 人工智能如何助力营销人员 借助人工智能，谷歌、Facebook和其他广告平台可以收集用户数据，帮助企业和消费者以更有效、更高效的方式建立联系。 人工智能让营销人员更加了解目标受众，自动化流程，并快速适应市场变化，成为保持竞争力的关键。 在思考广告自动化如何助力广告商时，Google Ads是一个无可比拟的学习平台。 AI改变了Google Ads自动化的6种方式 在人工智能兴起之前，广告编写是一项具有挑战性的任务，许多人觉得难以掌握。在有限的字数内制作引人注目且能吸引观众点击的广告并不容易，更不用说让其转化。 自2021年以来，Google Ads发生了许多重大变化，AI的整合无疑是其中最具创新性的。 现在，人们可以更轻松地开始使用Google Ads，成功的机会也更多。 这得益于AI提供的三种专业工具： 1. 响应式搜索广告 这是Google Ads中最新和最灵活的搜索广告格式。自适应搜索广告具有以下优势： 3个标题，而不是标准的2个标题。 2个90个字符的描述，而不是80个字符的描述。 自动化测试，谷歌将轮换您的标题和描述以找出高性能的组合。

通过学习如何通过社交、市场广告和搜索更智能地销售，您将能够将您的小型企业转变为巨大的成功。这一成功源于经过行业验证的电子商务营销策略。 正如许多营销人员所知，管理在线商店是一项挑战。 在本文中，我们将探索领先的平台和关键指标，让您清楚地了解如何正确制定电子商务商店的战略，以最大限度地提高其在 Google 购物、Facebook 和 YouTube 上的表现。 让我们深入了解重定向。 什么是重定向？ 重新定位是再次定位您以前的网站访问者或现有潜在客户的做法。通常，重新定位使用来自数据洞察力的信息，这使广告商可以制作更精致、更有针对性的广告来迎合用户的兴趣。 这是使用您收集的访问者数据的明智方式。 你应该问自己的一个大问题是： “我应该在数据中寻找什么？” 这些是您应该考虑的方面： 年龄 人口统计 性别 地理位置 访问过的页面 已查看的产品/类别 如何通过 YouTube 营销您的电子商务商店 谈到电子商务，最有价值的媒体营销策略渠道是

广告界众所周知的事实是，持续成功的广告活动需要创新策略。这是超越竞争对手的唯一途径。然而，可靠的策略并不能保证每次都有更好的竞选结果。这就是 A/B 测试的用武之地。 这种形式的测试和分析允许您衡量新实施策略的潜在结果。它还可用于突出显示广告系列中效果最好的广告。 在本文中，我们将深入研究 A/B 测试，了解如何在下一个广告活动中使用它来改善结果。 什么是 A/B 测试？ A/B 测试是在两个不同的变体（标记为 A 和 B）之间进行拆分测试。这种技术允许广告商确定两个单独广告的表现不佳和表现出色的因素。 通过考虑转化率和其他指标，此测试可让您确定哪个广告或元素最有效地推动您的目标。 如何设置 A/B 测试 要运行 A/B 测试，您需要： 为您要测试的广告创建两个不同的变体。 设置并识别您希望分析的变量的变化。 设置测试周期。