2022年最佳数据可视化工具:直观可视化指南

谷歌SEM
the best data visualization tool for 2022 a guide to

你需要用最好的数据可视化工具武装自己,这些工具几乎在你一看到它就可以传达信息。2022 年不是松懈的时候。在这个时代,人类的平均注意力持续时间已经下降到 8 秒或更短。

最佳数据可视化工具

最佳数据可视化工具列表

市场上有许多数据可视化工具,但其中有一些具有使它们成为市场领导者的功能。在分析了许多因素后,我们准备了最佳数据可视化工具列表,如下所示:

  1. 微软Excel
  2. 谷歌表格
  3. 海图博览会
  4. 电源BI
  5. 图片
  6. D3.js

其中最好的工具是 ChartExpo,它是 30,000 多名用户的选择。在本博客中,我们将详细告诉您为什么这些工具名列前茅,以及如何使用它们进行分析和创建令人惊叹的可视化。

你不能提供糟糕的信息。人们受不了了。他们分心了。客户被太多信息轰炸。拥有冗长乏味的信息意味着没有人听你的。没有人听你的意味着被你的雇主或客户解雇。作为数字营销人员、数据分析师或企业主,您会定期接触数据。

它可以是营销结果、办公室生产力测量或收入支出数据。无论是什么,您都需要将结果传达给您的团队负责人、您的团队或您的客户。现在想象一下,你想要传达它的人只有 8 秒的空闲时间。

在那段时间里,你到底是如何试图让对方明白你想说的一切?

这听起来几乎是不可能的。但是有办法。您需要一个工具,几乎在您一看到它就可以传达信息。

在本文中,您将看到用于此目的的最佳数据可视化工具以及如何使用它们。我们可以?

#1解决方案

没有必要拐弯抹角。

在如此短的时间内向一个人发送清晰信息的唯一方法是通过图像。

你不可能在 8 秒内把一千个单词塞进一个人的脑袋里。

将电子表格数据制作成图形表示的过程就是所谓的数据可视化。

这以不同的方式帮助企业和个人。

您对客户的了解越多,就越容易根据他们的需求和偏好定制产品。

获得这些数据后,了解它有助于做出明智的决定。

数据可视化有助于理解数据集讲述的故事。

然而,在获得完美的数据可视化之前,有一件至关重要的事情需要了解和掌握。

它是一个格式良好、干净且有组织的数据集。

 

什么类型的数据集用于可视化?

您要查找的信息类型决定了您要收集的数据类型。

数据集是电子表格上由行和列组成的有组织的表格。

到达这个阶段是不小的壮举。

首先,您必须选择获得有效结果所需的确切细节。

不相关的数据是有用和直接信息的祸根。

要选择有用的数据,您需要了解数据分析的目标。

您的目的可能是比较 A 月和 B 月的营销成本。

可能是检查访问者在网站页面上花费的平均时间(会话持续时间)。

您可能会被要求找出在特定位置获得最高转化率的 3 个关键字。

所有不同的目标都将决定在哪里可以找到数据。

它还将确定应提取的具体细节以及您需要多少。

这些实践共同形成了一个组织良好的可视化数据集。

在组织您的数据时,最好让它清晰而简单。

清晰且解释清楚的数据集将主要转化为出色的视觉效果。

避免包含过多行和列的杂乱数据。

数据混乱的行和列过多只会使集合变得不必要的复杂和混乱。

您只需要足够的详细信息就可以让您的数据为可视化做好准备。

现在,如果不讨论数据可视化本身,我们就不能谈论最好的数据可视化工具。

 

那么是什么让一个伟大的数据可视化?

在获取和组织数据之后,接下来就是从中提取信息。

手动组织和分析数据可能会带来极大的压力,花费大量时间,并且仍然让您感到困惑。

并且仅仅盯着你的电子表格计算关键词点击次数肯定听起来并不有趣。

将数字转换为图形表示使这一切变得简单、快速和有趣。

此外,您可以立即从所有数字中获得洞察力并采取必要的行动。

将数据制作成图片的过程称为数据可视化。

这些图形表示被称为数据视觉。

以下是一些重要的属性,可以制作出色的数据视觉效果:

  • 它们很简单。
  • 很容易在数据集中挑选出趋势和模式。

一旦发现视觉中的模式成为火箭科学,就可能会出现问题。

当你看到一个好的数据可视化时,它所形成的趋势和模式是非常清晰的。

有了这个,您可以在问题出现之前轻松识别问题,并采取必要的行动来提高利润和生产力。

当你的视觉具备这些特征时,你就达到了创造视觉的目的。

 

接下来,我们将讨论可视化工具、它们的工作原理以及如何为您的组织选择最佳工具。

惊人的数据可视化工具

它们是软件工具,可提供更简单的方法来直观地表示大型数据集。

这些工具处理大量数据,包括数百或数千个数据点,以自动创建有意义的视觉效果。

 

可视化工具可用于表示各种业务数据、研究数据和其他数据类型。

这包括销售和营销数据、年度报告、月度报告、办公室生产力数据、投资者幻灯片等。

这种工具的主要好处是使数据解释更容易。

所有数据可视化工具的界面、用户体验以及算法如何生成视觉效果都各不相同。

但是,它们的工作方式和所展示的功能使其中一些工具成为企业的首选。

他们是如何工作的

最好的数据可视化工具利用小部件来创建视觉效果。

在完成这项工作时,他们必须操作各种类型的数据源,例如文件、Web API 数据、数据库维护的源、平面文件等。

作为个人或企业,您应该找到最适合您的数据集并完成您所需的一切的可视化。

要找到最适合您的可视化工具,需要注意一些功能。

这些功能可帮助您在创建有效数据可视化的过程中实现不同的目标。

 

在下一节中,我将向您介绍这些功能以及如何选择最佳可视化。

如何选择最好的数据可视化工具

在不同的可用软件中,一些功能可以帮助每个工具脱颖而出。

在这里,我们将看到选择数据可视化工具时需要注意的一些特征。

您已经在寻找的东西之一是易于使用的工具。

有些应用程序和软件很难解决。

 

最佳数据可视化工具通常为用户提供教程和帮助。

这些易于使用的工具的界面通常很直观。

你几乎完全知道去哪里和做什么。

这使得应用程序非常简单,几乎不费吹灰之力。

在选择可视化工具时要注意的另一件事是连接到数据源的能力。

这种能力意味着您可以轻松地将数据直接导入其中,而无需在工具中手动排列数据。

还处理大量数据的应用程序非常适合可视化。

一些可视化工具在处理大量数据时会崩溃。

能够在不搞乱数据的情况下管理大量和小型数据是一个伟大的可视化工具的标志。

一个同样重要的特征是该软件能够导出您的数据可视化。

在为您的数据创建可视化后,您可能需要在报告、演示文稿中使用它,或者只是将其展示给您的团队。

工具将您的视觉效果保存在其系统中并将视觉效果导出到您的设备存储中的能力在选择中很重要。

在我向您展示一个可以完成所有这些工作的数据可视化工具之前,让我们看看最后一个功能。

在谈论商业软件时,我们绝对不能忽视成本。

在考虑成本时,请考虑更多您需要什么以及可以从该工具中获得什么。

更好的输出和用户体验应该证明更高的价格是合理的。

较低的价格也不会取消工具。

重要的是易于使用该工具和上述所有其他功能。

ChartExpo™是一个主要工具,可以帮助您轻松地最好地描述您的数据并帮助您一目了然地传达数据。

让我们在本文的下一部分中查看它。

2022 年免费的最佳数据可视化工具

 

有了上面列出的所有功能,可能需要整个头脑风暴会议才能确定哪种工具最适合您。

为了帮助您避免在寻找最佳工具的应用程序中徘徊,我想向您展示一个。

ChartExpo™ for Excel 是一种用于数据可视化的更高级且更简单的工具。

它的先进之处在于它可以处理庞大而复杂的数据集而不会分崩离析。

它也很简单,因为它使用非常简单和直观的界面,使您的工作更轻松、更快捷。

ChartExpo™ 可以帮助您轻松创建不同的图表类型。

一些表示形式包括折线图、条形图、帕累托图、桑基图、散点图和许多其他自定义图表样式。

这些不同的图表样式适用于不同类型的数据集。

数据集不使用相同类型的图形表示。

因此,对于您要可视化的每个数据集,您都可以找到完美适合的图表样式以进行高效的表示和分析。

ChartExpo™ 最适合可视化表格、数组、地图数据、百分比、平均值等。

使用 ChartExpo™,您可以创建令人印象深刻的仪表板来跟踪业务洞察力。

您还可以使用该应用程序为客户和雇主创建社交媒体报告。

它还可用于轻松创建企业销售报告、月度和年度预测等。

ChartExpo™ 适用于所有需要节省时间、精力并专注于更有成效的事情的个人和企业。

ChartExpo™ 入门非常简单。

如果您的 Excel 电子表格中已有数据集,则可以先将其插入 Excel 界面。

如果您没有该软件,可以从 Microsoft Office 商店下载。

要查看使用 ChartExpo™ 的分步方法,请单击此处。

ChartExpo™ 中使用最广泛的图表之一是桑基图。

让我们以桑基图为例。如何使用它以及它最适合做什么。

桑基图

桑基图用于显示可衡量资源的流量与数量的比例。

这意味着它显示了变量(成本、材料和转换)与每个变量的数量成比例的移动。

从桑基图中,您可以获得最大消费

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