如何衡量营销活动的有效性

您的营销活动旨在为您的受众提供一种体验，鼓励他们以某种方式采取行动。为了有效且一致地完成这一目标，您需要大量数据。

数据向您展示了如何衡量您的营销活动的有效性以及如何在未来提高 PPC 绩效。虽然发起新的营销活动很容易，但优化它需要时间和持续关注。

Google Ads 分析充满挑战，可能会阻止营销人员前进。在本次讨论中，我们将探讨如何衡量营销活动的有效性并通过自动化的力量克服这些挑战。

如果您想最大限度地利用您从 Google Ads 数据中获得的价值和洞察力，那么您来对地方了。您将了解这款智能工具，它可以帮助您获得比市场上任何声称可以帮助您有效优化广告系列的工具更好的洞察力。

让我们开始吧.

必须知道如何衡量营销活动的有效性

通过互联网和全球化，企业面临比以往更多的竞争。你可能会与千里之外的公司竞争。因此，拥有可用于衡量营销活动有效性的工具和流程至关重要。只有这样，您才能知道您的营销策略何时走上了通往成功的正确道路。

了解如何衡量营销活动的有效性可以通过三种关键方式为企业服务。

1. 将您的目标与 KPI 和成功联系起来

您的业务和营销团队有他们想要实现的特定目标。这些目标说明了您投资营销和 Google Ads 的原因。每当您对为什么做出选择或选择什么有疑问时，您应该参考您的目标。然而，拥有目标和实际衡量这些目标是两个不同的挑战。

在 Google Ads 分析中，您需要考虑许多指标和维度，因此很难同时优化所有内容。精明的营销人员知道首先查看他们的关键绩效指标 (KPI)。这些是直接影响目标进度的少数指标和组件。这对于衡量营销活动的有效性至关重要。您想知道 Google Ads 帐户的哪些区域为您的目标提供了最相关的结果。

2. 检测您账户中的机会和风险

当您衡量营销活动的有效性时，您将在您的帐户中发现新出现的机会和潜在风险。当您的帐户发生积极变化时，机会就出现了。对这些数据采取行动将提高绩效，从而使您更接近您的目标。如果出现影响您帐户的负面变化，就会发生风险。在这种情况下，采取措施将防止性能损失的发生。您可能会看到增加，但不能保证。

3.找出什么有效，什么无效

发现机会和风险的一部分是了解营销活动中哪些有效，哪些无效。您的 Google Ads 分析将揭示整个营销环境，包括受众洞察、竞争对手详细信息等。这些知识将为您提供超越 PPC 营销领域的服务。

例如，您可以应用受众洞察来学习如何开发更好的产品。有效和无效背后的数据可帮助您通过证据和数字支持您的营销决策。当您的数据明确告诉您时，没有猜测或假设最佳行动方案。

如何从您的 Google Ads 数据中提取最大价值

在衡量营销活动的有效性时，您希望从数据中提取三种类型的 PPC 营销洞察力。这些信息内核具有巨大的价值。他们将帮助您成功营销您的业务和产品。

观众

您想了解有关目标受众的所有信息。观众洞察告诉你他们喜欢什么，不喜欢什么，他们聚集的时间和地点等等。

您可以使用所有这些信息来优化您的受众定位，不仅在 PPC 领域，而且在您的所有营销和沟通工作中。

这些见解还可以帮助您进行更深入、更准确的受众细分。您将真正开始全面了解您的客户群中的每个单独的群体。使用此信息，您可以更好地将消息和优惠定位到每个人口统计或心理概况。

请记住，您的受众在不断变化，这意味着这些见解并非一成不变。您今天发现的行为、兴趣和态度可能会在未来发生变化。

改进

利用 PPC 数据的最明显原因可能是寻找改进广告系列的方法。这就是我们在上一节中介绍的内容——找出有效的方法和无效的方法，并检测风险和机会。

任何可以帮助您提高 PPC 性能的见解都是有价值的，原因很明显，尤其是当它使您能够提高投资回报率时。

借助改进洞察力，您可以通过减少浪费和优化回报来保证营销活动的有效性。改进洞察力不仅仅是最大化您的指标。这是关于在您的预算范围内获得最佳结果。

预言

在您进行 Google Ads 分析时，您不仅会了解广告系列的当前状态。你也可以开始预测明天和后天会发生什么。

预测分析是一种高级数据分析形式，它使用您当前和过去的表现来预测您的营销活动明天的表现。

这是一个至高无上的优势，因为速度意味着营销价值。您越早对新出现的机会或未决风险采取行动越好。

如果您是第一个利用新关键字趋势的营销人员，您几乎可以不花钱做广告，因为没有竞争。

同样，您希望尽快消除浪费的广告支出领域。想象一下，您的平均 CPC 稳步上升。一周开始，每次点击花费大约 0.25 美元，但每次点击都会越来越高。突然之间，您为每次点击支付了 5.00 美元以上的费用。这是一个戏剧性的差异！

如果您在这种负面趋势开始飙升时就预测到它，您可以为自己节省很多钱。这就是预测洞察力的力量！

谷歌广告分析的挑战是什么？

您的 Google Ads 数据具有巨大的价值和可能性，这已不是什么秘密。这就是为什么企业不遗余力地收集、组织和分析他们的数据。

不幸的是，收集数据远比分析容易。结果，许多营销人员发现自己拥有丰富的数据，但缺乏洞察力。换句话说，他们有大量可用的数据，但缺乏挖掘信息和提取任何实际价值的手段。

以下是您需要克服的与 Google Ads 分析相关的一些挑战。

数据大小

您之前听说过“大数据”一词。此标签用于描述可供企业使用的大量营销数据。请记住，您的品牌和客户之间的每一次互动都会产生数据。每次点击、转化、费用、跳出等都对您的 Google Ads 分析具有潜在价值。

如果您经营一个包含多个广告系列的大型帐户，您可能会查看数千个关键字的数据。您的帐户越大，要衡量的内容就越多。数据量太大以至于无法再进行手动分析。

数据差异

除了规模之外，营销数据也非常复杂。您有几个需要密切关注的指标，并且所有指标都相互关联。例如，如果您想弄清楚点击次数下降的原因，您可能需要查看数据以及其他各种指标才能找到答案。

是因为印象数下降了吗？也许问题是每次点击费用的飙升会耗尽您的预算？或者是别的什么？数据差异的另一面是来源。您不仅需要 Google Ads 数据，还需要从网站分析中收集数据以准确跟踪转化。

数据质量和准确性

当您衡量营销活动的有效性时，您希望找到准确且经过验证的见解。毕竟，您不想根据不准确的数据做出决定！

幸运的是，数据质量在 PPC 中并没有太大的困难，因为大部分信息直接来自您的 Google Ads 和 Google Analytics 帐户。也就是说，从这两个来源（以及您想要使用的任何其他来源）提取数据时，您必须小心。两个通道中可能包含一些数据，您不希望在分析期间对其进行两次计数。

标签之间也可能存在差异。例如，一个渠道可能使用“每次获取成本”标签，而另一个使用“每次操作成本”标签。即使这些是相同的衡量标准，也可能因此而分开计算。根据经验，您分析的任何数据都应进行审查并仔细检查是否存在错误。

缺乏专业知识

PPC 数据的大小和复杂性需要一定程度的数据科学掌握。这不是您在营销中通常会考虑的技能。然而，当今的企业越来越多地聘请具有数据科学背景的营销人员。或者，一些公司聘请具有数据科学专业知识的人员与营销部门一起工作。

毫无疑问，会感觉到缺乏数据专业知识，尤其是当您的 Google Ads 分析需要越来越多的时候。也就是说，这不是一个不可逾越的障碍。借助营销自动化工具和软件，您无需任何高级专业知识即可掌握数据。

如何使用 PPC 信号自动衡量营销活动的有效性

克服 Google Ads 分析挑战的最佳方法是投资自动化工具。这是有效跟踪、分析和处理不断影响您的 Google Ads 帐户的许多变化的唯一方法。

即使您有一个数据科学家团队在您的帐户上工作，他们也只能用自己的时间做很多事情。使用营销自动化软件，时间不是一个因素。该系统始终开启并不断监控您的帐户。这就像有一个 24/7 看门狗确保一切顺利运行。

营销自动化工具有许多不同的种类。对于 PPC 营销，自动化管理流程的最佳 Google Ads 工具是 PPC Signal。

PPC Signal 是一款专为 Google Ads 用户设计的管理工具，它利用人工智能技术自动跟踪、分析和呈现您帐户中的显着变化。只要您的 Google Ads 数据中出现趋势、变化、异常、异常值或其他显着事件，PPC 信号就会立即采取行动。

它收集更改的相关详细信息，并根据您当前和过去的 PPC 表现分析数据。然后，系统将这些发现作为“信号”显示在工具的主仪表板上。这个信号包括所有这些关键问题的答案：

• 什么指标在变化？