什么是质量得分？
质量得分是对您广告中关键字当前质量的估计。这会影响您的广告组、广告系列甚至整个帐户。
决定质量得分的三个因素：
- 预期点击率
- 着陆页体验
- 广告相关性
如果您的广告和着陆页与用户的相关性更高，您可能会获得更高的分数。
必须注意的是，质量得分是一种有用的诊断工具，但不能用作关键绩效指标 (KPI)。最好将其用作广告系列成功的指南。
我们为什么要关心？
您的广告及其触发的着陆页将根据它们与查看它们的人的相关程度按 1 到 10 的等级进行评分。理想情况下，您希望您的广告出现在搜索结果页面的第 2 位或第 3 位，但质量得分对您的广告出现的位置有重大影响，它还会影响您为每次点击广告支付的费用。
因此，对于数字营销人员来说，掌握质量得分并了解影响它的因素非常重要。除了上述三个关键因素外，印象份额和趋势等其他衡量指标也可以发挥作用。
最终，较低的质量得分会使您的公司付出更多的代价，因为您必须为每次点击支付更多费用。相反，获得更高的分数将为您节省 PPC 广告费用。
除非您的最高分是 10 分，否则您应该始终寻求提高质量得分的方法，以便您的公司可以节省成本并提高广告在自然搜索结果中的排名。
那么，我们可以做些什么来改善它呢？
如何提高广告质量得分
为了提高质量得分，数字营销人员可以做一些事情：
- 熟悉这些因素。一旦您对影响分数的度量有了更多了解，您就可以利用它们来发挥自己的优势。
- 减少桌面和移动设备着陆页的加载时间。这是在线营销中越来越重要的部分。如果页面加载速度太慢，即使是很棒的内容也可能会被放弃。
- 在您的广告系列中使用更小、更有针对性的广告组。通过专注于较小群体中的特定关键字，您可以更好地与受众互动。
- 使用相关关键字优化您的广告文案。这也有助于提高点击率 (CTR)。
- 使您的着陆页针对每个单独的广告组更具针对性。在内容中包含目标关键字至关重要。
逆向工程 Google Ads 质量得分因素
质量得分是在每次点击付费 (PPC) 平台 （例如 Google AdWords） 中跟踪的重要关键字相关指标。它的评分范围为 1 到 10（1=最差，10=最好）。良好的质量得分有很多好处：它会降低您的成本，提高您的广告评级，并提高您的投资回报率。
质量得分由以下三个因素决定：
- 预期点击率
- 广告相关性
- 着陆页体验
虽然质量得分是在关键字级别计算的，但可以将质量得分汇总到广告组、广告系列或帐户级别。
数字营销人员的一个非常重要的目标是了解质量得分与其因素之间的关系。
PPCexpo 开发了两个图表来可视化质量得分及其因素。在本文中，我们将探索 「整体和部分」 图表，以了解质量得分 （即整体） 与其因素 （即部分） 之间的关系。
上面显示的 「整体和部分」 图表具有以下组件：
- 蓝线——广告相关性
- 紫线——预期点击率
- 橙线——着陆页体验
- 质量得分的三个因素在左侧 y 轴上绘制为线，状态标记在左侧 y 轴上
- 质量得分在右侧 y 轴上显示为填充 （青色），「–」（空值） 和 1 到 10 范围标记在右侧 y 轴上
- 日期显示在 x 轴上
重要的是要注意填充和线条用于区分整体和部分。
我们可以毫不费力地在上面显示的 「整体和部分」 图表中做出以下观察：
- 在第 3 周，广告相关性 （蓝线） 从 「低于平均水平」 提高到 「平均水平」，这导致质量得分从 5 提高到 6
- 在第 5 周，着陆页体验 （橙色线） 从 「平均」 提高到 「高于平均」，这导致质量得分从 6 提高到 7
- 在第 7 周，预期点击率 （紫色线） 从 「平均」 提高到 「高于平均」，这导致质量得分从 7 提高到 9
我们可以推断，如果广告相关性从 「平均」 提高到 「高于平均」，质量得分可能会从 9 提高到 10
因此，我们可以很容易地可视化和理解质量得分与其因素之间的关系。
Google AdWords 根据三个因素计算质量得分：
- 我们的广告与用户搜索查询背后的意图的匹配程度 （广告相关性）
- 我们的广告被点击的可能性 （预期点击率）
- 我们的着陆页对用户的相关性、透明度和易于导航的程度 （着陆页体验）
可视化是了解质量得分与其因素之间关系的一种简单有效的方法。
在本文中，我们将探索 「堆叠网格图」 可视化，以对质量得分及其因素进行深入分析并了解它们之间的相关性。可视化将使我们能够在关键字、广告组、广告系列或帐户级别查看质量得分。
以下是基于上面显示的堆叠网格图表的一些观察结果：
- 「广告相关性」（蓝色）、「预期点击率」（紫色） 和 「着陆页体验」（橙色） 的列 （即因素） 总和为 100%。每个因素 （即每个列） 对质量得分的贡献百分比为 33.3%。
- 「总体」 列 （灰色） 是以下三列的总和：
- 广告相关性
- 预期点击率
- 着陆页体验
- 「Overall」 栏的总和将为 100%
- 「高于平均水平」（绿色） 是第一行的总和
- 「平均」（黄色） 是中间一行的总和
- 「低于平均水平」（红色） 是底行的总和
从上面显示的堆叠网格图中我们可以得出以下结论：
- 34.3% 的因素 「高于平均水平」
- 26.6% 的因素是 「平均」
- 39.1% 的因素 「低于平均水平」
- 「广告相关性」 因素表现出色，「高于平均水平」 得分为 29.7%（满分为 33.3%）
- 「着陆页体验」 因素的表现一般，「平均」 得分为 24.1%（满分为 33.3%）
- 「预期点击率」 因素表现不佳，「低于平均水平」 得分为 31.0%（满分 33.3%），一些 「着陆页体验」 因素也获得了 「低于平均水平」 得分 5.2%
很明显，上面显示的详细信息比简单的分数 （假设为 5） 更具信息性和可操作性。有了这些信息，数字营销人员可能会决定专注于改善 「登陆页面体验」 和 「预期点击率」。
永远不要停止保持广告质量得分
每次点击付费 (PPC) 活动永远不会 「一劳永逸」。您必须不断监控广告的健康状况，检查参与度、点击次数和转化次数。借助数据分析和可靠的策略，您可以调整广告系列以获得更好的结果。
使用您的质量得分作为指导工具，您可以随着时间的推移改进您的广告、关键字和目标网页。如果做得好，这可以降低您的 PPC 广告成本并增加自然流量，因为您的广告会被更多合格的潜在客户查看。
