可视化是数据表示的关键。它使您的数据脱颖而出，吸引您的受众，并协助做出关键的业务决策。
在本文中，我们将向您展示 2022 年最酷的数据可视化，它们可以帮助您以易于理解和理解的方式向受众展示数据。我们还将向您介绍只需单击几下即可创建这些可视化的最佳工具，以及有关如何创建它们的完整分步指南。
我们的注意力被图案和颜色所吸引。我们可以快速识别正方形中的圆形，红色和蓝色。想想你看过的最令人难忘的广告、艺术作品或电影。是什么让它们在视觉上脱颖而出？这是呈现信息的迷人方式。
数据可视化是数据的图形表示形式。它是一种视觉艺术形式，以吸引注意力的方式表示事实和统计数据。如果您曾经看过一个充满看似随机但无法理解的数据的电子表格，那么您就会知道拥有最酷的数据可视化的重要性。
数据的问题在于，你不能仅仅通过查看它来获得洞察力。数据需要分析和解密。一旦你有了洞察力，你就需要将它们传达给你的受众，他们可能是你的老板或客户。通过数据可视化，这个过程变得更加容易。
难以理解的数据就像屏幕上的涂鸦。
目录：
创建出色数据可视化的最佳工具
您可以使用 ChartExpo 进行惊人的可视化
如何在 Excel 中安装 ChartExpo：
2022 年最酷的数据可视化列表及其完整创建指南
如何在 Google 表格中安装 ChartExpo：
为什么表格数据无法投射见解
为什么数据可视化有助于数据表示
创建出色数据可视化的最佳工具
为了更好地直观地表示数据，您需要一个有效的工具。市场上有许多工具可以创建令人惊叹的交互式数据可视化。一些顶级工具包括：
Microsoft Excel
Google 表格
ChartExpo
Power BI
图像
D3.js
创建基本和高级数据可视化的最佳工具之一是 ChartExpo。虽然 Excel 和 Google 表格提供基本的可视化效果，但对于高级可视化效果，您需要像 ChartExpo 这样的插件，这些插件可以在 Excel 和 Google 表格中使用。
为什么 ChartExpo 是最好的？
因为您可以从库中选择可视化效果。
创建这些可视化后，您可以直接将它们添加到您一直在使用 ChartExpo 处理的文档中。它们可以是提案、报告、信息图表等。
这使您的工作更轻松、更方便。
您可以使用 ChartExpo 进行惊人的可视化
ChartExpo 使数据可视化变得如此简单。该工具允许您为数据创建各种视觉效果，例如直方图、折线图、饼图、条形图、散点图和更多自定义图表。
如果要可视化地图数据、表格、仪表盘和百分比，图表小部件是完美的功能。
您还可以使用各种现成的模板导出图表，以创建令人印象深刻的社交媒体报告、目标预测、销售报告，给您的受众留下持久的印象。
ChartExpo 对那些可以使用它的人没有偏见。从初学者到专家的任何人都可以使用它。
它专为出于任何原因需要将数据放入可视化和其他形式的图形中的任何人而设计。
无论您是打算为您的公司创建数据表示，还是有一个会让您的观众惊叹不已的演示文稿，或者只是为了个人博客？ChartExpo 是您的工具。
您可以将其用于报告、学校项目、演示文稿、打印材料等。
ChartExpo 背后的目的是帮助任何想要创建精美的数据可视化表示的人。
如何在 Excel 中安装 ChartExpo：
手动分析数据可能是一场噩梦，因为它涉及大量滚动浏览无穷无尽的数字和统计数据。
你不必为此受苦。
ChartExpo Excel 可视化插件库可帮助您深入研究电子表格中的数据，使您的工作更轻松。
您需要做的就是将 ChartExpo 添加到 Excel。
以下是有关如何将其添加到 Excel 的分步指南。
1. 在桌面上打开 Excel 应用程序。
2. 转到工作表，然后单击 「插入」 菜单。将出现 「我的加载项」 选项。
3. 接下来，单击 「我的加载项」，然后单击 「查看全部」。
4. 完成上述步骤后，您将看到以下屏幕。
5. 您将看到 「Add-in ChartExpo for Excel」 或单击刷新按钮。
6. 选择此插件并单击 「插入」 按钮以完成该过程。
完成这些步骤后，加载项将添加到 Excel 中，您现在可以使用它来创建可视化效果。您将看到下面的屏幕。
使用现有帐户登录或创建一个新帐户，然后开始使用加载项。
不用担心。您不必再次经历此过程。登录后，下次使用该工具时无需执行此操作。加载 ChartExpo 后。默认情况下，您将看到图表的列表视图。
2022 年最酷的数据可视化列表及其完整创建指南
现在，我们将讨论一些惊人的数据可视化，您可以在 2022 年创建这些可视化来进行数据分析。
多轴折线图
时间序列图
帕累托图
桑基图
多轴折线图
多轴折线图最适合用于表示具有明显不同值的指标。
它通过描述具有相反测量尺度和大小的变量之间的关系来帮助您了解数据如何随时间变化。您将看到数据在不同时间间隔内的变化。
案例研究
您的老板为您和您的同事分配了一项任务，以比较同一图表上的展示次数、转化次数和点击次数。
您将向客户展示调查结果，以帮助他们更好地了解活动的进展情况。
经过研究，您和您的团队发现多轴折线图是表示数据的最佳方式。
在一个图表中添加更多元素非常有效。
它将在一个可视化中显示客户在广告效果方面的问题和挑战。
使用多轴折线图
的重要性 多轴折线图允许人们一次查看多个指标，无论刻度有多大不同。
它还有助于跟踪数以千计的展示、点击和转化。这些数据对于向企业展示他们应该采取的方向至关重要。
如何创建多轴折线图
在 Excel 电子表格中收集所有数据。
然后单击 INSERT。插入 >> ChartExpo for Excel。
单击创建图表。
搜索多轴折线图，然后单击按点击付费 （PPC）>> 多轴折线图。
单击 「从工作表数据创建图表」。
这将准备您的图表。如您所见，如果没有多轴和交互式可视化，您将无法在一个图表上比较这些多个指标。
以下是颜色所代表的含义：
转化次数 （蓝色填充表示转化次数）
展示次数 （蓝线表示展示次数）
点击次数 （橙色线表示点击次数）
这个多轴图表提供了对什么的见解？
事实上，通过测量同一日期范围内的三个不同指标，您可以发现很多东西。
在测量的时长开始时，图表会预测高点击次数和展示次数。
在相同的指标下，转化率很低。
在登陆页面改进后，事情就开始了。这表明改变营销策略以提高在线品牌绩效的重要性。
进一步的分析等同于能够在 PPC 活动中做更多的事情。
多轴折线图通过在一个图表上分析不同的指标，使数据可视化过程变得有趣。
时间序列图表
这是 ChartExpo 的另一种可视化形式。通过分时段，您可以根据一天中的时间和一周中的某一天查看广告活动。
此图表根据活动时间分析在线受众活动。它可以帮助您了解发布广告以覆盖更多用户的最佳时间。
示例：
假设您正在运行一个 PPC 活动。您希望通过时间序列对其进行分析，以了解一天中的最佳时间或一周中的某一天，以获得更多展示次数以优化您的广告活动。
您知道您在广告系列中投入了资金，并且需要实现预期的投资回报。
要使用 Excel 上的 ChartExpo 加载项按时间序列分析展示数据，请使用不同类型的图表，以便从数据中获取见解。
从下拉列表中的 「从插入搜索」 中从 「按点击付费」 图表中选择 「时间序列图表」。
一些品牌会在一天或一周的特定时间跨平台拥有最活跃的受众。
检查哪个时间是受众的黄金时间，并利用这些见解来发展您的业务。
Dayparting 通过查看一周中您获得最多展示次数的时间来优化这些广告活动。
这可以帮助您提高品牌和搜索结果的声誉。
另一方面，知名度非常好，因为它有助于提高品牌知名度和一般营销。
如果您的目标是转化，时间序列还可以通过定位在线最活跃时间的消费者来帮助您实现这一目标。
您将拖动 Excel 工作表中的所有数据。
查找 「按点击付费 （PPC）」 下拉列表，然后选择 「时间序列图表」。您将在屏幕上看到分日图。
添加所有必要的数据后，单击 「从工作表数据创建图表」。
通过单击 「从工作表数据创建图表」 来查看您的可视化效果。
它如下图所示。
从此可视化效果中，您将能够看到一周中展示次数最高的深蓝色小时。浅蓝色表示广告获得的展示次数最低。
这些见解对于 PPC 活动至关重要，因为它们会告诉您何时优化活动。您可以通过以下方式做到这一点：
增加广告活动预算：您在 PPC 广告活动上的投资越多，Google 将推动您的网站排名就越高。这意味着，如果您想要更多展示次数，请为您的付费广告系列添加更多预算。
提高出价： 出价是 PPC 活动的重要组成部分。如果展示次数较低，您可以选择提高出价，以增加您的广告在特定广告竞价中展示的机会。
降低地理位置定位条件：您可以选择降低地理位置定位条件以增加展示次数。但是，缺点是您减少了可用于展示的区域。
提高广告质量：当我们谈论可视化效果时，您已经知道以引人入胜的方式呈现信息的重要性。如果您想增加展示次数，请改善广告的外观以吸引更多点击。
如何在 Google 表格中安装 ChartExpo：
让我们看看如何在 Google 表格中安装 ChartExpo。
首先，打开 Google 表格。
接下来，单击工具栏中的附加组件。
然后单击 「获取附加组件」。
搜索 ChartExpo。
最后，单击 「安装」。
帕累托图：
帕累托图是折线图和条形图的组合。
左侧水平轴上条形的长度表示单位。它们通常表示频率，但也可以与其他单位度量一起使用。
条形的排列方式是，最短的条形位于底部，最长的条形位于顶部。这为任何查看图表的人创建了一个顺序，以轻松判断最关键的数据以及它如何影响整体情况。
示例：
假设您正在运行一个 PPC 活动情况。您有 12 个关键字，想知道这些关键字为您的广告系列带来了多少点击 （着陆页流量）。
为此，您需要在 Google 表格中列出所有 12 个关键字。选择帕累托图以可视化此数据。
该图表将向您展示质量改进和流程改进的最大机会。
帕累托图也易于阅读和理解，提供对数据的准确解释。
首先，打开 Google 表格并在 A 列中列出关键字，
然后创建一个 Count 列 B 并放置点击值。
接下来，点击附加组件。
将鼠标悬停在 ChartExpo 上。
单击 「打开」。
单击 ChartExpo。
然后点击 PPC 图表。
单击帕累托水平图。
然后单击 「选择工作表」。选择您需要的字段。
单击 「添加新指标」，然后选择 「点击次数」 选项。
单击 「添加新维度」。点击关键词。
单击创建图表。
这些见解将帮助您确定哪些关键字需要更多关注才能进行优化。
从每个按点击付费 （PPC） 图表中，选择 「帕累托水平图」 以提供见解的方式可视化您的数据。
桑基图
桑基图描绘了从一组值到另一组值的流程。连接的两个项目称为 「节点」。这些连接被标记为 「链接」。桑基图在显示涉及流程或流程的某些类型的复杂信息方面非常出色。例如，预算分析——资金从哪里来，流向哪里，能源从源头流向目的地，货物从一个地方流向另一个地方，等等。
为什么表数据无法预测见解
所有视觉上吸引人的事物都吸引了我们的注意力。
数据收集是整合来自不同环境的事实的关键步骤。
在考虑表示您的数据之前，请确保您拥有的信息准确无误。
由于电子表格用于一般用途，因此它们不是表示数据的最佳位置。
他们有一定的歧义。
表数据以列和表的形式表示。
当数据分析师想要调查两个或多个变量如何相互关联时，他们使用表格形式信息列。
虽然制表是一种很好的数据表示技术，但它的局限性取决于所使用的变量和数据。
数据的表格表示还有许多其他缺点。它们包括：
它不提供数据的可视化表示形式。
表数据仅显示两个或多个主题的差异。
表格表示有助于统计，而不是定义。
表格形式编写不使用描述符。
它没有吸引观众的注意力。
为什么数据可视化有助于数据表示
科学家已经证明，人脑比文本更容易吸收图像中的信息。
交通信号灯和道路标志就是一个典型的例子。你有没有想过为什么他们没有写上 「前方学校」 或 「前方颠簸」？相反，他们使用符号和图像？
开车时，没有人有时间在路边阅读文字，同时仍然试图将眼睛盯着路面。
即使在快速行驶的汽车上，标志也更容易被注意到。
数据可视化在帮助企业以可视化方式呈现大数据和统计数据方面发挥着重要作用。
技术的进步提供了条形图、饼图和折线图等流行方法，这些方法继续在许多董事会演示中占据主导地位。
数据表示有助于跟踪项目进度和增长，确定需要改进的领域。
如果这没有发生，决策者将根据他们的心血来潮来解释数据。
科技的美妙之处在于每天都有新的发明出现。
最近的计算机发展通过引入具有卓越视觉技术的新工具来改善我们与数据的交互。
这些工具可以帮助您将复杂的数据分解为您可以理解和应用的信息。
当收集到的数据以视觉方式表示时，它突然变得有意义。
作为在线消费者，我们生成了大量数据，这些数据被收集、存储和分析，以实现超个性化。
我们谈论的是像谷歌这样的公司。
数据是活的。如果单独留在数据库中，您将永远不会知道它的行为模式。
但是，当您将数据放入图表中时，它会突然开始显示模式、预测并揭示其他隐藏信息。
最好的数据可视化可以揭示您在原始数据中看不到的内容。
通过可视化，您甚至可以使用数据变量来查看它们如何影响整体。
今天的公司依靠数据可视化来保持市场竞争力。
如果要发展业务或推进项目，请使用数据可视化来表示数据。
请记住，可视化效果越吸引人，对受众的影响就越大。
文章具有完美的 H 标签，无需修改内容中存在的 img 标签。
