什么是异常检测，如果不是检测意外的能力？
“期待意外”是幸运饼干智慧中令人沮丧的碎片，每当生活突然出现曲线球时，它往往会出现。
您可以将一整天的计划精确到一分钟，但只需要一个爆胎就可以破坏所有计划。
现实情况是，生活太混乱和随意，无法真正期待意外。你没有足够的数据。
幸运的是，您的 PPC 活动有足够的数据来进行适当的异常检测。
本次讨论将着眼于异常检测对营销的影响，以及正确的方法如何让您通过一些智能工具预测 PPC 营销的未来。
让我们开始吧。
什么是营销中的异常检测？
没有魔法水晶球可以帮助你预测未来。也就是说，数据的变化可以让您预测即将发生的事情。
营销中的异常检测是您识别、跟踪和分析数据与预期的重大偏差的能力。
随着您的 PPC 数据不断变化，异常检测是您快速识别变化、趋势和异常值的能力。
检测到异常的速度越快，响应就越容易。
在负面异常的情况下，您将减轻更改造成的潜在损害。发现意外的积极变化意味着您有机会成为第一个利用的机会。
您可以将大多数异常分为以下类别之一:
- 点异常：当单个数据点出现在预期范围之外时，这被认为是点异常，也称为异常值。
- 集体异常：这种异常呈现出一组数据，其中包含意想不到的模式或相关性。通常，集体异常是一组异常值，但它们可能比这更复杂。
- 上下文异常：点异常和集体异常着眼于性能差异。然而，上下文异常通常表现正常但结果出乎意料，这使得它们更难检测。您通常需要数据之外的上下文线索来解决这些事件。
什么是 PPC 营销基于 AI 的异常检测？
多渠道优化的障碍暗示了营销人员普遍面临的一个总体问题：数据过载。
数据拥有无限价值。您可以了解您的受众、如何改进您的策略、如何使用您的营销预算等等。
问题是您的营销策略会产生太多数据，无法自行管理和分析。对于异常检测尤其如此，因为您经常必须找到上下文线索来解释事件。
为了应对营销数据的复杂性，您需要投资自动异常检测工具。
这种类型的营销自动化软件使用人工智能和机器学习算法来扫描您的营销数据中的异常情况和其他显着的性能变化。
发现这些事件是成功的 PPC 营销的基石之一。这些见解会告知如何以及何时优化您的策略。
通常，异常现象会为正在发生的更大事件提供微妙的线索。检测过程可帮助您更准确地预测这些事件。
PPC 中基于 AI 的异常检测有什么好处？
为了更好地详细说明基于 AI 的异常检测的优势，以下是此类软件的几个主要优势。
通过讨论这些优势，您将更全面地了解 AI 在营销中带来了什么。
更少的努力
这也许是最明显的好处。基于人工智能的异常检测在很大程度上是自动化的，这意味着几乎不需要太多的努力或工作。
每当您自动执行一项任务时，您都会从待办事项列表中删除 95% 的职责。剩下的 5% 是审查工具的更改或建议所需的工作量。
当您将极其繁琐的任务（例如异常检测）自动化时，其好处会更加显着。
是什么让异常检测如此乏味？如前所述，主要问题是数据。不过，更具体地说，与趋势、变化或异常值相比，异常在数据中隐藏得更深。
这意味着您必须分析更多数据片段才能发现和理解异常情况。
基于 AI 的异常检测可帮助您获得这些深入的 PPC 营销洞察力，而无需更加努力地工作。
更短的时间
节省时间是基于 AI 的自动化和异常检测的直接效果。当您必须在一项任务上花费更少的精力时，这意味着您可以在更短的时间内完成它。
同样，由于基于 AI 的异常检测，我们说 95% 的工作都在您的肩上。
这也意味着它可以节省您使用传统手动方法检测异常的时间。
节省营销时间是一项巨大的资产，因为您只有这么多的时间可以投入到您的营销中。占用这种有限资源的任务会使您更难完成营销待办事项列表中的其他任务。
因此，当您能够实现自动化并节省时间时，它不仅会让您的生活更轻松。它使您更省时。
更便宜
浪费时间就是浪费金钱，对吧？检测您的 Google Ads 帐户中浪费的支出领域是您作为 PPC 经理工作的主要部分。
为了最大化您的结果和投资回报率，您必须优化每一美元和每一分钱的花费方式。目标是找到产生正回报而不是负回报的领域。
挑战在于，通常很难确定你在哪里浪费钱。您可能需要数周时间才能意识到特定广告组中不断上升的点击成本正在消耗您的大量预算。
借助基于 AI 的检测，您可以发现问题的早期预警信号并加以纠正，以免浪费数百美元的宝贵广告费用。
“但基于人工智能的异常检测本身不是很昂贵吗？我在工具上的花费不会比节省的更多吗？”
这是一个普遍的误解。当我们听到“复杂的人工智能”和“高级机器学习”这样的流行语时，我们的大脑会立即看到美元符号。
实际上，机器学习和人工智能的进步使这些工具更有效、更易于使用。有许多基于 AI 的异常检测工具可供选择，其中许多具有可承受的价格点，以满足中小型公司和机构的需求。
更好的结果
基于 AI 的异常检测不仅仅是节省时间的问题。该技术产生更深入的分析和整体更好的结果。您可以真正发现使针向上或向下移动的个人策略。
此外，人工智能技术不太容易出错（尽管不能幸免于难），这意味着您将拥有更一致和更准确的洞察力。
在时间方面，基于 AI 的异常检测软件不仅可以帮助您更好地利用您的软件。它还使您能够更快地做出广告系列优化决策。
在竞争激烈的营销环境中，敏捷性至关重要。如果您能够比竞争对手更快地响应新趋势和变化，您可以获得更多价值。
例如，想象一下与您的业务相关的新主题突然流行起来。如果没有人利用这一趋势，您可以率先开发内容、广告和其他材料来捕捉这种流量。
一旦竞争对手追上了同样的趋势，你的成本就会增加，获得最高的广告排名、产生点击等就更难了。
底线：您希望成为第一个响应任何变化的人，无论是正面还是负面，基于 AI 的异常检测可以帮助您实现这一目标。
PPC 信号：用于异常检测的最佳 Google Ads 工具
回顾一下到目前为止的讨论：异常检测很重要，但可能具有挑战性且耗时。但是，如果您可以通过 AI 自动化此过程，您将看到许多巨大的好处。
因此，问题从“什么是异常检测？” 到“我们如何开始使用基于 AI 的异常检测？”
这个问题的答案很简单：PPC 信号。
什么是 PPC 信号？
PPC Signal 就像您的 Google Ads 帐户的 24 小时保姆。
当您忙于其他任务时，基于 AI 的 Google Ads 管理软件会像鹰一样监视您的广告活动，寻找任何变化、趋势、异常值或异常情况。
这意味着 PPC Signal 不仅是营销人员最好的异常检测方法，还是最完善的 Google Ads 管理工具。
您可以使用 PPC Signal 自动提取最关键的细节，而不是不断强调您的 PPC 大数据。不再有压倒性的电子表格或复杂的分析。
您会收到源源不断的与性能相关的可操作见解。您可以降低风险并防止性能损失或迅速利用机会来增加您的结果。
几乎不需要人工分析。只需点击几下，您就可以开始对 PPC 广告系列进行基于数据的调整。
PPC 信号仪表板
PPC Signal 如何通过几次点击将您从原始数据转化为行动？让我们看一下该工具的主仪表板。
PPC Signal 仪表板的设计非常人性化。简单的布局允许您查看和浏览帐户中的所有活动信号。
什么是活动信号？您可以将其视为涵盖当前在您的 Google Ads 帐户中发生的显着变化的完整见解。
每个信号都包含您需要了解的所有细节并针对变化采取行动。
您可以看到发生了什么变化、何时开始、变化有多大等等。
在上面的示例中，当前有 21 个信号。您的 Google Ads 帐户目前正在发生 21 项重大变化。
对于更广泛的帐户，您可以准备好数百个活跃的洞察力可供调查。为了更轻松地找到对您的目标最重要的那些，您可以过滤仪表板信号。
例如，假设您的主要目标是产生收入。您可以选择过滤信号以仅显示涉及转化的信号。突然间，你只有一小部分见解。
除了按指标过滤外，您还可以查看特定的广告系列、广告组甚至单个关键字。另一种选择是按设备类型或一天中的小时等维度进行过滤。
您可以探索任何信号以接收更多信息，包括可让您相互比较指标的交互式图表。
借助此功能，您可以快速了解数据中的任何趋势、变化、异常值或异常情况。这使您更容易迅速采取行动解决风险并利用机会。
PPC 信号中的异常检测示例
让我们看一下 PPC Signal 系统检测到的一些异常情况。这将帮助您了解使用此工具在数据中查找数据异常是多
