工具帮助我们更有效地工作,并与策略和技术一起运作,以改善我们完成工作的方式。
当您拥有正确的工具和技术时,完成任务将毫不费力。但是,不正确或低效的工具和方法可能会产生相反的效果,实际上会减慢您的进度。
在营销中尤其如此,因为速度和效率对成功至关重要。
如果您想了解最好的营销策略工具和技术,那么您来对地方了。
我们将分解不同类型的工具、先进营销工具和技术的好处等等。您将了解用于
Google Ads 数据分析的 gem 工具 PPC 信号,这将有助于将您的投资回报率提高到许多步骤。
让我们开始吧!
营销策略工具和技术有什么区别?
工具和技术有着密切的关系,这可能会引起一些混乱。对于本次讨论,定义每个术语至关重要。
工具可帮助您完成任务。它们需要某种形式的输入来产生一定水平的输出。通常,工具会增加您的正常结果。或者,它允许您用更少的资源完成相同的输出。
另一方面,技术是用于简化流程或任务的方法。使用工具可能是您技术的一部分。同样,技术可以帮助您提高仪器或设备的输出。
例如,关键词研究和规划师就是一个工具的例子。使用此工具优化您的 PPC 目标以专注于长尾关键字是一种技术。
您可以看到工具和技术如何紧密地相互配合。
正确的营销策略工具和技术能提供什么?
“你的好坏取决于你使用的工具。”
无论工作多么乏味,只要您拥有正确的在线营销工具和技术,事情就会变得简单。
这是定价工具时要记住的重要一课。有时,最好投资更昂贵的工具,因为它更适合这项工作。
有许多免费的在线营销工具,但它们通常功能有限,可能无法提供完美契合。
正确的工具或技术能提供什么?
提高效率
营销人员是忙碌的人,他们必须同时处理许多任务。同样,PPC 经理必须同时跟踪许多活动,包括数千个单独的关键字。
适当的策略、工具和技术可确保您充分利用营销人员的时间。它们使您可以在通常有限的时间内完成更多工作。
当你没有这些工具时,你必须更努力地工作,而不是更聪明。您必须发挥创造力并找到绕过障碍的方法。这不仅会损害您的输出,还会给您带来不必要的压力和乏味。
提高功效
由于工具有助于提高您的输出,因此关于正确的技术和策略对性能的影响有很多话要说。与仅依靠人工输入相比,工具可以产生更多的结果。
数据尤其如此,这就是为什么许多营销策略工具和技术可以帮助您管理这些宝贵的资源数据。毕竟,PPC 活动是臭名昭著的数据生产者。
每次您的广告出现时,您都会创建更多数据。即使您的广告没有出现,也有数据支持它们未触发的原因。
营销人员团队无法以足够快的速度分析电子表格和原始数据,以跟上单个分析工具的速度。
同样,工具优于单独的人力。这就是为什么我们在日常生活中几乎每项任务都依赖工具。
优化支出
最后,适当的营销策略工具和技术可以更好地利用您的预算。企业永远担心他们的底线和战略的投资回报率。
通过结合正确的在线营销工具和技术,您几乎可以保证您的策略产生更大的回报和更高的收入。
工具通常比人工干预更准确地实现结果。例如,如果没有某种工具的帮助,你就无法画出一条完美的直线。充其量,您可以创建一条非常直的线。
当涉及到您的预算和支出时,您不想对任何事情都“非常”确定。您想知道何时做出正确的支出选择以最大化您的回报。
在 PPC 营销中,工具可帮助您衡量支出并确定具有最佳和最差回报的活动或关键字。使用此信息,您可以分配预算并在制胜策略上进行更多投资。
营销策略工具和技术的类型
谈到在线营销工具和技术,有几种类型值得讨论。此列表中的每个人都在您如何收集、管理、分析或以其他方式使用您的数据方面发挥着一定的作用。
您的营销活动和策略会产生大量有价值的数据,这些数据可以告诉您需要了解的有关如何改进它们的所有信息。
不幸的是,数据的规模、速度和复杂性使得这些教训难以提取。这就是为什么有多种工具可以帮助您掌握数据和洞察力的原因。
预测建模
无论您从事什么行业,营销环境都会经常发生变化。其中一些变化是可以预见的。一家花店预计在情人节前后销售额会飙升。
其他变化不太明显。这些变化背后的背景线索可能有限。某种产品可能会突然过时,或者新的竞争对手突然出现并扰乱您的正常业务。
预测意外情况的一种方法是通过数据。预测建模使用算法在您的数据中搜索模式、关系和其他相关性。通过了解这些不同的模式,系统可以(以相当高的准确度)预测未来的性能变化。
它不完全是一个水晶球,但它会给你足够的远见,在为时已晚之前采取行动。您可以在营销改进中变得积极主动,而不是简单地被动反应。
描述性建模
由于影响您的 PPC 广告系列的各种指标和维度,要掌握一切是一项挑战。
描述性模型旨在通过将数据压缩到更易于管理的组和集群中来缓解这种困难。它是关于总结信息并呈现最关键的部分,而不是展示每一个小细节。
例如,如果您的广告获得 10,000 次点击,描述性分析将解释这些点击代表什么/谁。它将查看位置、流量来源和其他数据来描述这 10,000 次点击。
仪表板
仪表板是描述性建模的一个很好的例子。它们有助于将您的营销指标总结到最关键的细节。
毕竟,你不需要知道正在发生的一切。这是信息过载。你真正想要的是了解大局。
仪表板提供最新数据,并包含预设的可视化和图表,以描述您的数据当时发生的情况。
这种单一视图工具非常适合决策者,因为它使他们能够一目了然地看到正在发生的事情并检测总体问题。一旦确定了问题甚至机会,您就可以进一步挖掘以找出原因。
有时,仪表板是交互式的,使您能够参与并使用同一页面中的数据进行更改。
决策分析
数字时代大数据的爆炸式增长导致许多企业从根本上改变了他们的决策过程。借助所有这些可用信息,公司可以成为数据驱动的决策者,而不是基于意见的决策者。
意见的问题在于它们缺乏准确性。即使拥有数十年的营销经验和专业知识,您最好的想法或假设仍然可能失败。他们太受偏见和其他因素的影响。
另外,意见不是事实。当两个人意见相反时,就会在工作场所产生斗争。
另一方面,数据不受偏见的影响,如果您不同意,也不会扰乱办公室。数据有具体证据支持,因此您永远不必担心准确性(只要您的数据来自经过验证的来源)。
决策分析工具利用您的大数据提供具体证据,您可以使用这些证据来采取更有力的行动。决策分析通常与预测建模相结合,以预测某些活动或选择的结果。
数据可视化
数据可视化可能是营销人员可用的最常见和最容易识别的工具形式。可视化本质上是数据的任何图表、图形、图表或其他可视化表示。
通过直观地呈现数据,这些工具可以帮助您更好地吸收信息,而不是以电子表格或原始数字的形式呈现。
例如,这是一个简单的折线图,描述了企业的月销售额。
借助这种可视化,您可以快速了解全年的销售趋势。您会立即看到具有最佳和最差数据的月份。
现在想象一下,如果您只获得原始销售数据:
月
销售量
简
42,372
二月
55,511
三月
63,033
四月
36,754
可能
49,495
Jun
50,186
七月
75,027
八月
66,888
九月
70,259
十月
59,060
十一月
78,981
十二月
98,222
很明显,可视化路线是更好的选择。如果您需要其他证据,有一些数据可以支持这一说法。
人类处理视觉效果的速度比文本或原始数字快 60,000 倍。此外,人们比文字更能保留视觉信息,并且记住它的时间更长。
拥有正确的营销策略工具和技术的好处
调整最佳在线营销工具和技术以增强您的策略有一个特殊的诀窍。有时,这是一个反复试验的过程,您会应用不同的工具和方法,直到找到适合灰姑娘的玻璃拖鞋。
这听起来可能很乏味,但拥有正确的营销策略工具和技术的好处是深远的。
更多时间专注于战略
数据分析通常会阻碍您的营销流程。如前所述,营销数据复杂且难以使用。然而,如果你想增强你的策略,这是一个必要的障碍。
这就像在去海滩的路上被困在度假交通中。你知道会有交通,但如果你想去海滩享受你的假期,这是必要的。
当您拥有适当的工具和技术来有效地管理数据时,它会简化您的输出并消除交通堵塞。这让您有更多时间专注于策略。
自动化工具非常擅长使您的数据处理更省时。通过让 AI 承担大部分更繁琐的步骤,您每周可以节省几个小时来分配给更关键的任务。
更准确的决策
您总是希望在营销中做出最佳选择。如果你不断地对你的策略做出积极的改变,你的增长就会以指数速度加速。
以这种增长速度,竞争对手将无法通过在他们的活动中投入更多资金来匹配您的策略。这种水平的表现和成功需要时间。
为了实现这一巨大的竞争优势,您需要正确的数据工具将您的指标变化转化为可操作的洞察力,从而为您的