








讲故事营销
讲故事的营销是一种有凝聚力的叙述,它将您的 PPC 机构唤起的事实和情感编织在一起。为了让您的客户和他们的潜在客户有购买的理由,您需要部署视觉效果和讲故事的组合,以便在情感层面进行无缝沟通。从本质上讲,使用目标指标可视化客户的广告活动可以增强他们的 「情感理解」。同样,可视化图表生成的洞察力可以帮助您个性化客户的广告信息以提高参与度,这通常会带来转化。让我们来看看您应该使用视觉叙事来管理客户的付费搜索广告以获得飙升的投资回报率的 5 大令人大开眼界的原因。1. 它使处理您难以置信的海量 PPC 数据变得更加容易。
搜索引擎营销 (SEM) 是营销的火箭科学。这是一个大胆的主张吗?首先,您不能像传统媒体广告那样以折扣价购买它。其次,它充满了许多未知因素,例如口味和偏好的突然变化。Google 会跟踪每一个导致点击的搜索查询,从而导致特定的预期操作,例如注册、下载和实际购买。漏斗的每个接触点产生的数据量非常巨大。你可以用你的数据做什么?是的,你猜对了。机会是无限的。但是,您需要一种将数据转换为视觉叙事伴侣的策略。请记住,数据本身的价值是它产生的洞察力的两倍。您需要将数据可视化,以深入了解目标指标之间的各种趋势和相关性。关键的赠品是;您需要直观的图表来可视化客户的活动数据以了解整个故事。2. 确保您的信息与您的利益相关者 (团队和 PPC 客户) 产生共鸣
PPC 业务中最重要的利益相关者是您的客户,其次是您的团队和其他人。有时,当客户主要寻求您的服务时,他们会考虑目标指标,以便您密切关注和改进。您的结果是根据这些特定指标来判断的。这些指标可能是转化率、每次操作成本、每次点击收入或展示次数份额,具体取决于活动目标。您如何以客户容易理解的方式为您的报告增添趣味?

他们会完全相信吗?
数据有办法说服人们,无论他们的教育背景如何。听起来真实可靠。
你的团队呢?
数据可视化将数据转化为视觉故事,吸引并留住人们的注意力。相信我,视觉叙事是团队沟通中缺少的调味剂。让我做一个小例子来强调这个关键点。看看下面的数据集。




3. 视觉讲故事可帮助您大幅削减成本
一些可视化图表,例如帕累托,在传达有关您成功的几个重要驱动因素的故事方面非常强大。此外,它们还可以很好地指导您确定占总成本 80% 的成本类别的 20%。有了上述知识,您可以通过关注影响最大的类别来改善按点击付费 (PPC) 广告代理商的财务状况。基本上,您可以将资源 (时间、广告预算和技能) 重新分配到最需要的领域。PPC 客户和代理商最受关注的指标之一是每次点击成本 (CPC)。当它上下波动时,它会让人心潮澎湃。从本质上讲,它的波动性会让你发疯。好消息是,数据可视化可帮助您区分异常值和趋势,从而做出有效决策。
「您不想根据异常值做出优化决策」。
每次点击费用的上升趋势表明您的关键字具有令人难以置信的竞争力。它还巧妙地传达了竞争对手的行为。
4. 讲故事的营销增加了您从屋顶推动客户投资回报的机会
视觉叙事是您的 PPC 机构和积极的投资回报率之间的桥梁。这是一个大胆的主张吗?好吧,让我们来了解一下。通过可视化图表 (例如桑基图和帕累托图) 传达的可操作见解可以帮助您预测客户潜在客户的行为。

五. 视觉叙事促进数据驱动的决策
数据可视化的强大影响之一是它能够影响洞察力驱动的决策。视觉图表传达的事实故事一目了然。从本质上讲,PPC 经理被图表授权做出关键决策,例如取消表现不佳的人以减少广告预算的浪费。将视觉叙事视为一种伴侣,通过将您重定向到客户广告活动的推动者和震动者,帮助节省您的稀缺资源。请记住,活动产生的数据是巨大的,而且主要是噪音。您需要将其可视化以将事件分类为异常值或趋势。谷歌广告帐户
由于全球用户数量庞大,谷歌被广泛用作广告平台。从本质上讲,超过 20 亿人使用 Google 来满足他们的网络需求。请记住,您客户网站和广告上的每项活动都由搜索引擎品牌跟踪。漏斗中每个接触点产生的数据量是巨大的,很容易让你不知所措。Google Ads 数据以详细的表格形式提供给您。从表格中获得深入的见解并不容易,尤其是在表格非常庞大的情况下。从本质上讲,由于缺乏直观的报告,Google Ads 可视化并不具有 「情感吸引力」。您无法一目了然地识别趋势和关系。解决方案是什么?这就是您最喜欢的电子表格应用程序 (Google 和 Excel) 的用武之地。Excel 和 Google 表格在 PPC 机构最常用的分析中处于领先地位。Excel
Microsoft 的电子表格应用程序打包为 Microsoft Office 套件。它以列和行的形式直观地组织数据。每个单元格可以容纳不同形式的数据,例如文本和数字。Excel 可以分析搜索引擎营销 (SEM) 数据并使用其内置图表生成基本的视觉洞察力。但是,Excel 工作表报告容易出现人为错误,尤其是在涉及大量数据的情况下。想象一下,在应用程序崩溃的情况下,您将失去尝试恢复结果的时间。Excel 并不敏捷,尤其是在处理二维数据集时,例如关键字分析和相应的每次点击成本 (CPC)。使用 Excel 创建自定义 PPC 图表既乏味又非常耗时。如果您想实现数据可视化目标,则必须手动制作某些维度。